دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Xiaolin Hu and P. Balasubramaniam
سری:
ISBN (شابک) : 9789537619084
ناشر: InTech
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 410
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 45 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Recurrent Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه عصبی مکرر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مفهوم شبکه عصبی از علوم اعصاب نشات گرفته است و یکی از اهداف اولیه آن کمک به درک اصل سیستم عصبی مرکزی و رفتارهای مرتبط با آن از طریق مدلسازی ریاضی است. بخش اول کتاب مجموعه ای از سه مشارکت است که به این هدف اختصاص یافته است. قسمت دوم کتاب شامل هفت فصل می باشد که همگی مربوط به شناسایی و کنترل سیستم می باشد. بخش سوم کتاب از فصل 11 و فصل 12 تشکیل شده است که به ترتیب دو RNN جالب مورد بحث قرار گرفته است. بخش چهارم کتاب شامل چهار فصل با تمرکز بر مسائل بهینه سازی است. انجام بهینه سازی به روشی مانند سیستم عصبی مرکزی حیوانات پیشرفته از جمله انسان از برخی دیدگاه ها امیدوارکننده است.
The concept of neural network originated from neuroscience, and one of its primitive aims is to help us understand the principle of the central nerve system and related behaviors through mathematical modeling. The first part of the book is a collection of three contributions dedicated to this aim. The second part of the book consists of seven chapters, all of which are about system identification and control. The third part of the book is composed of Chapter 11 and Chapter 12, where two interesting RNNs are discussed, respectively.The fourth part of the book comprises four chapters focusing on optimization problems. Doing optimization in a way like the central nerve systems of advanced animals including humans is promising from some viewpoints.