ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Recurrent Neural Networks

دانلود کتاب شبکه عصبی مکرر

Recurrent Neural Networks

مشخصات کتاب

Recurrent Neural Networks

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9789537619084 
ناشر: InTech 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 410 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 45 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Recurrent Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه عصبی مکرر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه عصبی مکرر

مفهوم شبکه عصبی از علوم اعصاب نشات گرفته است و یکی از اهداف اولیه آن کمک به درک اصل سیستم عصبی مرکزی و رفتارهای مرتبط با آن از طریق مدل‌سازی ریاضی است. بخش اول کتاب مجموعه ای از سه مشارکت است که به این هدف اختصاص یافته است. قسمت دوم کتاب شامل هفت فصل می باشد که همگی مربوط به شناسایی و کنترل سیستم می باشد. بخش سوم کتاب از فصل 11 و فصل 12 تشکیل شده است که به ترتیب دو RNN جالب مورد بحث قرار گرفته است. بخش چهارم کتاب شامل چهار فصل با تمرکز بر مسائل بهینه سازی است. انجام بهینه سازی به روشی مانند سیستم عصبی مرکزی حیوانات پیشرفته از جمله انسان از برخی دیدگاه ها امیدوارکننده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The concept of neural network originated from neuroscience, and one of its primitive aims is to help us understand the principle of the central nerve system and related behaviors through mathematical modeling. The first part of the book is a collection of three contributions dedicated to this aim. The second part of the book consists of seven chapters, all of which are about system identification and control. The third part of the book is composed of Chapter 11 and Chapter 12, where two interesting RNNs are discussed, respectively.The fourth part of the book comprises four chapters focusing on optimization problems. Doing optimization in a way like the central nerve systems of advanced animals including humans is promising from some viewpoints.





نظرات کاربران