Recommender Systems for Medicine and Music (Studies in Computational Intelligence, 946)

سیستم های توصیه موسیقی روز به روز محبوب تر می شوند. افزایش حجم داده های شخصی که توسط کاربران در رسانه های اجتماعی باقی می ماند به استنباط دقیق تر ترجیحات موسیقی کاربر و همینطور به کیفیت سیستم های شخصی سازی شده کمک می کند. سیستم های توصیه سلامت به ابزارهای ضروری در فرآیندهای تصمیم گیری در بخش مراقبت های بهداشتی تبدیل شده اند. هدف اصلی آنها اطمینان از در دسترس بودن اطلاعات ارزشمند در زمان مناسب با اطمینان از کیفیت اطلاعات، قابل اعتماد بودن، احراز هویت و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی است. پزشکان با انواع بیماری ها سروکار دارند که در آنها موسیقی درمانی به بهبود علائم کمک می کند. گوش دادن به موسیقی ممکن است ضربان قلب، تعداد تنفس و فشار خون را در افراد مبتلا به بیماری قلبی بهبود بخشد. درمان صدا از جنبه های موسیقی برای بهبود سلامت جسمی و عاطفی و رفاه استفاده می کند. این کتاب انواع رویکردهای مفید برای ایجاد سیستم های توصیه در مراقبت های بهداشتی، موسیقی و موسیقی درمانی را ارائه می دهد.

Music recommendation systems are becoming more and more popular. The increasing amount of personal data left by users on social media contributes to more accurate inference of the user’s musical preferences and the same to quality of personalized systems. Health recommendation systems have become indispensable tools in decision making processes in the healthcare sector. Their main objective is to ensure the availability of valuable information at the right time by ensuring information quality, trustworthiness, authentication, and privacy concerns. Medical doctors deal with various kinds of diseases in which the music therapy helps to improve symptoms. Listening to music may improve heart rate, respiratory rate, and blood pressure in people with heart disease. Sound healing therapy uses aspects of music to improve physical and emotional health and well-being. The book presents a variety of approaches useful to create recommendation systems in healthcare, music, and in music therapy.