دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی ویرایش: 1 نویسندگان: Lakhmi C. Jain, A.M. Fanelli سری: ISBN (شابک) : 9780849322686, 0849322685 ناشر: CRC Press سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 358 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent advances in artificial neural networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در شبکه های عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکههای عصبی نشاندهنده نسل جدیدی از الگوهای پردازش اطلاعات هستند که برای تقلید از مغز انسان در یک مفهوم بسیار محدود طراحی شدهاند. آنها می توانند از داده های آموزشی یاد بگیرند، به یاد بیاورند و تعمیم دهند، و با کاربردهای بالقوه آنها که فقط توسط تصورات دانشمندان و مهندسان محدود شده است، محبوبیت و علاقه تحقیقاتی فوق العاده ای را به دست آورده اند. در طول چهار دهه گذشته، محققان تعدادی از پارادایمهای شبکه عصبی را گزارش کردهاند، با این حال، جدیدترین آنها تا کنون به شکل کتاب ظاهر نشدهاند. پیشرفتهای اخیر در شبکههای عصبی مصنوعی جدیدترین پارادایمهای شبکه عصبی را جمعآوری میکند و در مورد کاربردهای جدید امیدوارکننده آنها گزارش میدهد. کارشناسان مشهور جهان در مورد استفاده از شبکه های عصبی در تشخیص الگو، القای رنگ، طبقه بندی، تشخیص خوشه و موارد دیگر بحث می کنند. مهندسان برنامه، دانشمندان و دانشجویان محقق از همه رشتهها که علاقه مند به در نظر گرفتن شبکههای عصبی برای حل مسائل دنیای واقعی هستند، این مجموعه را مفید خواهند یافت.
Neural networks represent a new generation of information processing paradigms designed to mimic-in a very limited sense-the human brain. They can learn, recall, and generalize from training data, and with their potential applications limited only by the imaginations of scientists and engineers, they are commanding tremendous popularity and research interest. Over the last four decades, researchers have reported a number of neural network paradigms, however, the newest of these have not appeared in book form-until now. Recent Advances in Artificial Neural Networks collects the latest neural network paradigms and reports on their promising new applications. World-renowned experts discuss the use of neural networks in pattern recognition, color induction, classification, cluster detection, and more. Application engineers, scientists, and research students from all disciplines with an interest in considering neural networks for solving real-world problems will find this collection useful.
Content: A neuro-symbolic hybrid intelligent architecture with applications / J. Ghosh and I. Taha --
New radial basis neural networks and their application in a large-scale handwritten digit recognition problem / N.B. Karayiannis and S. Behnke --
Efficient neural network-based methodology for the design of multiple classifiers / N. Vassilas --
Learning fine motion in robotics : design and experiments / C. Versino and L.M. Gambardella --
A new neural network for adaptive pattern recognition of multichannel input signals / M. Fernández-Delgado [and others] --
Lateral priming adaptive resonance theory (LAPART)-2 : innovation in ART / T.P. Caudell and M.J. Healy --
Neural network learning in a travel reservation domain / H.A. Aboulenien and P. De Wilde --
Recent advances in neural network applications in process control / U. Halici [and others] --
Monitoring internal combustion engines by neural metwork based virtual sensing / R.J. Howlett, M.M. de Zoysa, and S.D. Walters --
Neural architectures of fuzzy Petri nets / W. Pedrycz.