دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی ویرایش: نویسندگان: Puyin Liu. Hongxing Li سری: Series in Machine Perception and Artificial Intelligence, Vol. 59 ISBN (شابک) : 9812387862, 9789812794215 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 395 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy neural network theory and application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه و کاربرد شبکه عصبی فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به طور سیستماتیک دستاوردهای تحقیقاتی در زمینه شبکه های عصبی فازی در سال های اخیر را ترکیب می کند. همچنین ارائه جامعی از پیشرفتها در شبکههای عصبی فازی، با توجه به تئوری و همچنین کاربرد آنها در مدلسازی سیستم و بازیابی تصویر ارائه میکند. تاکید ویژه بر مفاهیم اساسی و تحلیل معماری شبکه های عصبی فازی است. این کتاب در درمان انواع شبکههای عصبی فازی و الگوریتمهای یادگیری آنها و تقریبهای جهانی منحصربهفرد است و از نمونههای شبیهسازی استفاده میکند که به دقت طراحی شدهاند تا به خواننده کمک کند تا نظریه اساسی را درک کند. این یک مرجع ارزشمند برای دانشمندان و مهندسین شاغل در ریاضیات، علوم کامپیوتر، کنترل یا سایر زمینه های مرتبط با پردازش اطلاعات است. همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، کنترل خودکار و مهندسی برق استفاده شود.
This book systematically synthesizes research achievements in the field of fuzzy neural networks in recent years. It also provides a comprehensive presentation of the developments in fuzzy neural networks, with regard to theory as well as their application to system modeling and image restoration. Special emphasis is placed on the fundamental concepts and architecture analysis of fuzzy neural networks. The book is unique in treating all kinds of fuzzy neural networks and their learning algorithms and universal approximations, and employing simulation examples which are carefully designed to help the reader grasp the underlying theory. This is a valuable reference for scientists and engineers working in mathematics, computer science, control or other fields related to information processing. It can also be used as a textbook for graduate courses in applied mathematics, computer science, automatic control and electrical engineering.