Reasoning Web. Learning, Uncertainty, Streaming, and Scalability: 14th International Summer School 2018, Esch-sur-Alzette, Luxembourg, September 22–26, 2018, Tutorial Lectures

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Claudia d’Amato. Martin Theobald  
سری: Lecture Notes in Computer Science 11078 
ISBN (شابک) : 9783030003371 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 248 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



این جلد شامل یادداشت‌های سخنرانی چهاردهمین مدرسه تابستانی وب استدلال (RW 2018) است که در اِش-سور-آلزت، لوکزامبورگ، در سپتامبر 2018 برگزار شد.

حوزه های تحقیقاتی وب معنایی، داده های پیوندی، و نمودارهای دانش اخیراً توجه زیادی را در دانشگاه و صنعت به خود جلب کرده است. وب معنایی از زمان آغاز به کار خود در سال 2001، هدف خود را غنی سازی وب موجود با متا داده ها و روش های پردازشی قرار داده است تا سیستم های مبتنی بر وب را با قابلیت های هوشمند مانند آگاهی از زمینه و پشتیبانی تصمیم گیری ارائه دهد. چشم انداز وب معنایی بسیاری از تلاش های جامعه را هدایت می کند که منابع زیادی را در توسعه واژگان و هستی شناسی ها برای حاشیه نویسی منابع خود به صورت معنایی سرمایه گذاری کرده اند. علاوه بر هستی‌شناسی‌ها، قوانین مدت‌هاست که بخش مرکزی چارچوب وب معنایی بوده و به‌عنوان یکی از ابزارهای نمایش اساسی آن در دسترس هستند و منطق به‌عنوان پایه‌ای یکپارچه عمل می‌کند. داده های پیوندی یک حوزه تحقیقاتی مرتبط است که مطالعه می کند چگونه می توان داده های RDF را در وب در دسترس قرار داد و آن را با داده های دیگر با هدف افزایش ارزش آن برای همه به هم متصل کرد. نمودارهای دانش نه تنها برای جستجوی وب (همانطور که توسط Google، Bing و غیره نشان داده شده است) بلکه در بسیاری از حوزه‌های کاربردی نیز مفید هستند.

This volume contains lecture notes of the 14th Reasoning Web Summer School (RW 2018), held in Esch-sur-Alzette, Luxembourg, in September 2018.

The research areas of Semantic Web, Linked Data, and Knowledge Graphs have recently received a lot of attention in academia and industry. Since its inception in 2001, the Semantic Web has aimed at enriching the existing Web with meta-data and processing methods, so as to provide Web-based systems with intelligent capabilities such as context awareness and decision support. The Semantic Web vision has been driving many community efforts which have invested a lot of resources in developing vocabularies and ontologies for annotating their resources semantically. Besides ontologies, rules have long been a central part of the Semantic Web framework and are available as one of its fundamental representation tools, with logic serving as a unifying foundation. Linked Data is a related research area which studies how one can make RDF data available on the Web and interconnect it with other data with the aim of increasing its value for everybody. Knowledge Graphs have been shown useful not only for Web search (as demonstrated by Google, Bing, etc.) but also in many application domains.

Front Matter ....Pages I-XI
 Practical Normative Reasoning with Defeasible Deontic Logic  (Guido Governatori)....Pages 1-25
 Efficient and Convenient SPARQL+Text Search: A Quick Survey  (Hannah Bast, Niklas Schnelle)....Pages 26-34
 A Tutorial on Query Answering and Reasoning over Probabilistic Knowledge Bases  (İsmail İlkan Ceylan, Thomas Lukasiewicz)....Pages 35-77
 Cold-Start Knowledge Base Population Using Ontology-Based Information Extraction with Conditional Random Fields  (Hendrik ter Horst, Matthias Hartung, Philipp Cimiano)....Pages 78-109
 Machine Learning with and for Semantic Web Knowledge Graphs  (Heiko Paulheim)....Pages 110-141
 Rule Induction and Reasoning over Knowledge Graphs  (Daria Stepanova, Mohamed H. Gad-Elrab, Vinh Thinh Ho)....Pages 142-172
 Storing and Querying Semantic Data in the Cloud  (Daniel Janke, Steffen Staab)....Pages 173-222
 Engineering of Web Stream Processing Applications  (Emanuele Della Valle, Riccardo Tommasini, Marco Balduini)....Pages 223-226
 Reasoning at Scale (Tutorial)  (Jacopo Urbani)....Pages 227-235
Back Matter ....Pages 237-237