ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Reading machines : toward an algorithmic criticism

دانلود کتاب ماشین‌های خواندن: به سمت نقد الگوریتمی

Reading machines : toward an algorithmic criticism

مشخصات کتاب

Reading machines : toward an algorithmic criticism

ویرایش: 1st Edition 
نویسندگان:   
سری: Topics in the digital humanities 
ISBN (شابک) : 0252036417, 0252093445 
ناشر: University of Illinois Press 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 113 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ماشین‌های خواندن: به سمت نقد الگوریتمی: تحلیل رشته زبانی (گرامر رایانه ای) تجزیه و تحلیل گفتمان -- پردازش داده ها. ماشین‌های خواندن (تجهیزات پردازش داده‌ها) هنرها و رشته‌های زبان -- آهنگسازی و نوشتن خلاق. هنرها و رشته های زبان -- بلاغت. مرجع -- مهارت های نوشتاری. کامپیوتر -- رسانه های دیجیتال -- انتشارات رومیزی.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Reading machines : toward an algorithmic criticism به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ماشین‌های خواندن: به سمت نقد الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ماشین‌های خواندن: به سمت نقد الگوریتمی



 

علاوه بر کارهای آشنا و رایجی که رایانه ها همیشه انجام می دهند، چه چیز دیگری می توانند انجام دهند؟ مطالعه جذاب استفان رمزی در مورد تحلیل متن محاسباتی به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه می‌توان از رایانه‌ها به عنوان «ماشین‌های خواندن» برای گشودن امکانات کاملاً جدیدی برای منتقدان ادبی استفاده کرد. تجزیه و تحلیل متن مبتنی بر رایانه در چندین دهه گذشته به عنوان راهی برای جستجو، گردآوری و نمایه سازی متون استفاده شده است. با وجود این، انقلاب دیجیتال در فعالیت اصلی مطالعات ادبی نفوذ نکرده است: تجزیه و تحلیل تفسیری متون نوشتاری. به شیوه‌هایی که قبلاً برای افراد بسیار طاقت‌فرسا بود، اما ممکن است به تقویت نقش کاملاً ضروری ذهنیت در تفسیر انتقادی کمک کنند. ماشین‌های خواندن اهمیت این شکل جدید از تجزیه و تحلیل متن را که با کمک رایانه انجام می‌شود، مورد بحث قرار می‌دهد. رمزی پیشنهاد می‌کند که سختی محاسبات را می‌توان در پروژه شهود، ذهنیت و بازی در نظر گرفت.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

 

Besides familiar and now-commonplace tasks that computers do all the time, what else are they capable of? Stephen Ramsay's intriguing study of computational text analysis examines how computers can be used as "reading machines" to open up entirely new possibilities for literary critics. Computer-based text analysis has been employed for the past several decades as a way of searching, collating, and indexing texts. Despite this, the digital revolution has not penetrated the core activity of literary studies: interpretive analysis of written texts.
 
Computers can handle vast amounts of data, allowing for the comparison of texts in ways that were previously too overwhelming for individuals, but they may also assist in enhancing the entirely necessary role of subjectivity in critical interpretation. Reading Machines discusses the importance of this new form of text analysis conducted with the assistance of computers. Ramsay suggests that the rigidity of computation can be enlisted in the project of intuition, subjectivity, and play.


فهرست مطالب

Content: Preconditions --
An algorithmic criticism --
Potential literature --
Potential readings --
The turing text --
Patacomputing --
Postconditions.




نظرات کاربران