برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Random Processes by Example

دانلود کتاب فرآیندهای تصادفی بر اساس مثال

مشخصات کتاب

Random Processes by Example

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Mikhail Lifshits  
سری:  
ISBN (شابک) : 9814522287, 9789814522281 
ناشر: World Scientific Publishing Company 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 232 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب فرآیندهای تصادفی بر اساس مثال: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه فرآیندهای تصادفی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Random Processes by Example به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی بر اساس مثال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب فرآیندهای تصادفی بر اساس مثال

این جلد ابتدا ابزارهای ریاضی لازم برای درک و کار با کلاس وسیعی از مدل‌های تصادفی کاربردی را معرفی می‌کند. جعبه ابزار شامل فرآیندهای گاوسی، معیارهای پراکنده مستقل مانند نویز سفید گاوسی و اندازه‌گیری‌های تصادفی پواسون، انتگرال‌های تصادفی، پواسون مرکب، توزیع‌ها و فرآیندهای بی‌نهایت قابل تقسیم و پایدار است.

سپس، مفاهیم کلی را با استفاده از یک مثال شفاف اما غنی از یک مدل ترافیک از راه دور نشان می دهد. تنظیم جزئی چند پارامتر از مدل منجر به رژیم‌های بار کاری مختلف، از جمله فرآیند وینر، حرکت براونی کسری و فرآیند لوی پایدار می‌شود. سادگی مکانیسم وابستگی استفاده شده در مدل، ما را قادر می سازد تا درک روشنی از پدیده های وابستگی برد بلند و کوتاه داشته باشیم. این مدل همچنین نشان می‌دهد که چگونه دم‌های توزیع سبک یا سنگین منجر به فرآیندهای پیوسته یا فرآیندهایی با پرش در رژیم محدود می‌شوند. در نهایت، در این جلد، خوانندگان بحث هایی را در مورد پسوندهای چند متغیره خواهند یافت که تفاسیر کاربردی کاملاً متفاوتی را پذیرفته اند.

خواننده به سرعت با مفاهیم کلیدی آشنا می شود که زبانی را برای بسیاری از مدل های احتمالی اصلی پدیده های دنیای واقعی تشکیل می دهند، اما اغلب در دوره های سنتی تر فرآیندهای تصادفی نادیده گرفته می شوند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume first introduces the mathematical tools necessary for understanding and working with a broad class of applied stochastic models. The toolbox includes Gaussian processes, independently scattered measures such as Gaussian white noise and Poisson random measures, stochastic integrals, compound Poisson, infinitely divisible and stable distributions and processes.

Next, it illustrates general concepts by handling a transparent but rich example of a teletraffic model . A minor tuning of a few parameters of the model leads to different workload regimes, including Wiener process, fractional Brownian motion and stable Levy process. The simplicity of the dependence mechanism used in the model enables us to get a clear understanding of long and short range dependence phenomena. The model also shows how light or heavy distribution tails lead to continuous processes or to processes with jumps in the limiting regime. Finally, in this volume, readers will find discussions on the multivariate extensions that admit completely different applied interpretations.

The reader will quickly become familiar with key concepts that form a language for many major probabilistic models of real world phenomena but are often neglected in more traditional courses of stochastic processes.