برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Latent Growth Curve Modeling

دانلود کتاب مدلسازی منحنی رشد نهفته

مشخصات کتاب

Latent Growth Curve Modeling

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: Paperback 
نویسندگان: Kristopher J. Preacher  
سری:  
ISBN (شابک) : 1412939550, 9781412939553 
ناشر: Sage Publications, Inc 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 141 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Latent Growth Curve Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی منحنی رشد نهفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی منحنی رشد نهفته

مدل‌سازی منحنی رشد پنهان (LGM) - یک مورد خاص از تحلیل عاملی تاییدی که برای مدل‌سازی تغییرات در طول زمان طراحی شده است - یک رویکرد ضروری و به طور فزاینده‌ای در همه جا برای مدل‌سازی داده‌های طولی است. این جلد، تکنیک‌های LGM را به محققان معرفی می‌کند، نمونه‌های آموزشی آسان و آسان از چندین رویکرد رایج مدل‌سازی رشد را ارائه می‌کند، و پیشرفت‌های اخیر در مورد درمان داده‌های از دست رفته، تخمین پارامترها و تناسب مدل را برجسته می‌کند.

این کتاب LGM خطی اصلی را پوشش می‌دهد و از آنجا برای توصیف اشکال عملکردی پیچیده‌تر (مثلاً منحنی‌های نهفته چند جمله‌ای)، منحنی‌های رشد نهفته چند متغیره که برای مدل‌سازی تغییرات همزمان در متغیرهای متعدد استفاده می‌شوند، شامل متغیرهای کمکی متغیر با زمان، پیش‌بینی‌کننده‌های جنبه‌ها ساخته می‌شود. تغییرات، طرح‌های همگروهی متوالی، و مدل‌های چند گروهی. نویسندگان همچنین رویکردهایی را برای مقابله با داده های از دست رفته، روش های مختلف تخمین، و بحث ارزیابی و مقایسه مدل در چارچوب LGM را برجسته می کنند. این مدل‌ها نشان می‌دهند که چگونه ممکن است برای داده‌های طولی به‌دست‌آمده از مطالعه NICHD مراقبت‌های اولیه از کودک و توسعه جوانان (SECCYD) اعمال شوند.

ویژگی‌های کلیدی
< br />- مثال‌های آموزشی و کاربردی را از چندین رویکرد رایج مدل‌سازی رشد ارائه می‌کند

- پیشرفت‌های اخیر در مورد درمان داده‌های از دست رفته، تخمین پارامترها و تناسب مدل را برجسته می‌کند

/>- اشتراکات و تفاوت‌های مدل رشد نهفته و مدل‌سازی چند سطحی داده‌های اندازه‌گیری مکرر را توضیح می‌دهد

- مدل رشد نهفته خطی پایه را پوشش می‌دهد و از آنجا برای توصیف اشکال عملکردی پیچیده‌تر مانند پنهان چند جمله‌ای می‌سازد. منحنی‌ها، منحنی‌های رشد نهفته چند متغیره، متغیرهای کمکی متغیر با زمان، پیش‌بینی‌کننده‌های جنبه‌های تغییر، طرح‌های همگروهی متوالی، و مدل‌های چند گروهی

درباره «کتاب سبز کوچک» بیشتر بدانید. - سری QASS!اینجا را کلیک کنید

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Latent growth curve modeling (LGM)--a special case of confirmatory factor analysis designed to model change over time--is an indispensable and increasingly ubiquitous approach for modeling longitudinal data. This volume introduces LGM techniques to researchers, provides easy-to-follow, didactic examples of several common growth modeling approaches, and highlights recent advancements regarding the treatment of missing data, parameter estimation, and model fit.

The book covers the basic linear LGM, and builds from there to describe more complex functional forms (e.g., polynomial latent curves), multivariate latent growth curves used to model simultaneous change in multiple variables, the inclusion of time-varying covariates, predictors of aspects of change, cohort-sequential designs, and multiple-group models. The authors also highlight approaches to dealing with missing data, different estimation methods, and incorporate discussion of model evaluation and comparison within the context of LGM. The models demonstrate how they may be applied to longitudinal data derived from the NICHD Study of Early Child Care and Youth Development (SECCYD)..

Key Features

- Provides easy-to-follow, didactic examples of several common growth modeling approaches

- Highlights recent advancements regarding the treatment of missing data, parameter estimation, and model fit

- Explains the commonalities and differences between latent growth model and multilevel modeling of repeated measures data

- Covers the basic linear latent growth model, and builds from there to describe more complex functional forms such as polynomial latent curves, multivariate latent growth curves, time-varying covariates, predictors of aspects of change, cohort-sequential designs, and multiple-group models

Learn more about "The Little Green Book" - QASS Series!Click Here