دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب R for Programmers: Mastering the Tools
دانلود کتاب R برای برنامه نویسان: تسلط بر ابزارها
مشخصات کتاب
R for Programmers: Mastering the Tools
ویرایش:
نویسندگان: Dan Zhang
سری:
ISBN (شابک) : 9781498736817
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 370
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب R for Programmers: Mastering the Tools به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R برای برنامه نویسان: تسلط بر ابزارها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب R برای برنامه نویسان: تسلط بر ابزارها
بر خلاف سایر کتاب‌های مربوط به R که از دیدگاه آمار نوشته شده است، R for Programmers: Mastering the Tools از دیدگاه برنامه‌نویسان نوشته شده است و کانالی را برای برنامه‌نویسان متخصص در سایر زبان‌های برنامه‌نویسی فراهم می‌کند تا بتوانند سریع R را درک کنند. مطالب به چهار تقسیم شده است. بخش ها: بخش اول شامل مبانی R است که مزایای استفاده از R، نصب نسخه های مختلف R و 12 بسته پرکاربرد R را توضیح می دهد. این به شما کمک می کند تا بسته های ابزار، بسته های سری زمانی را درک کنید. و بسته های نظارت بر عملکرد R به سرعت. بخش دوم سرور R را مورد بحث قرار می دهد که ارتباط بین R و سایر زبان های برنامه نویسی و کاربرد R را به عنوان سرور بررسی می کند. این به شما کمک می‌کند R را با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی ادغام کنید و برنامه سرور R را پیاده‌سازی کنید. بخش سوم پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ را مورد بحث قرار می‌دهد که ارتباط بین R و پایگاه‌های داده مختلف و همچنین ادغام R با Hadoop را پوشش می‌دهد. این به شما کمک می کند تا R را با سطح زیربنایی سایر پایگاه های داده ادغام کنید و پردازش داده های بزرگ توسط R را بر اساس Hadoop پیاده سازی کنید. بخش چهارم شامل ضمیمه هایی است که نصب جاوا، پایگاه داده های مختلف و Hadoop را معرفی می کند. از آنجا که این کتاب مرجع است، دنباله خاصی برای خواندن همه فصل ها وجود ندارد. می توانید فصل هایی را که به آنها علاقه دارید انتخاب کنید. اگر در R تازه کار هستید و می‌خواهید R را به طور جامع تسلط داشته باشید، به سادگی فصل‌ها را به ترتیب دنبال کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Unlike other books about R, written from the perspective of statistics, R for Programmers: Mastering the Tools is written from the perspective of programmers, providing a channel for programmers with expertise in other programming languages to quickly understand R. The contents are divided into four sections: The first section consists of the basics of R, which explains the advantages of using R, the installation of different versions of R, and the 12 frequently used packages of R. This will help you understand the tool packages, time series packages, and performance monitoring packages of R quickly. The second section discusses the server of R, which examines the communication between R and other programming languages and the application of R as servers. This will help you integrate R with other programming languages and implement the server application of R. The third section discusses databases and big data, which covers the communication between R and various databases, as well as R’s integration with Hadoop. This will help you integrate R with the underlying level of other databases and implement the processing of big data by R, based on Hadoop. The fourth section comprises the appendices, which introduce the installation of Java, various databases, and Hadoop. Because this is a reference book, there is no special sequence for reading all the chapters. You can choose the chapters in which you have an interest. If you are new to R, and you wish to master R comprehensively, simply follow the chapters in sequence.
فهرست مطالب
Content: BASICS OF RBasic R PackagesR Is the Most Worthwhile Programming Language to LearnInstallation of Different Versions of Rfortunes: Records the Wisdom of RUsing formatR to Format Codes AutomaticallyMultiuser Online Collaboration of R Development: RStudio ServerFoolproof Programming of R and JSONHigh-Quality Graphic Rendering Library of R CairoA Peculiar Tool Set: caToolsBasic Packages of Time SeriesBasic Time Series Library of R: zooExtensible Time Series: xtsVisualization of Time Series: plot.xtsPerformance Monitoring Packages of RLocal Cache Tool of R: memoisePerformance Monitoring Tool of R: RprofPerformance Visualization Tool of R: LineprofR SERVERCross-Platform Communication of RCross-Platform Communication between Rserve and JavaRsession Makes It Easier for Java to Call RHigh-Speed Channel between R and rJavaCross-Platform Communication between Node.js and RServer Implementation of RA Detailed Elaboration of the Server Program of R: RserveThe Client of Rserve in R: RSclientAn R Program Running on the Web: FastRWebBuilding a WebSocket Server by RDATABASE AND BIG DATADatabase and NoSQLProgramming Guidance for the RMySQL DatabaseConnecting R with NoSQL: MongoDBConnecting R with NoSQL: RedisConnecting R with NoSQL: CassandraConnecting R with NoSQL: HiveExtract Reverse Repurchase Information from Historical Data Using RHiveRHadoopR Has Injected Statistical Elements into HadoopInstallation and Use of RHadoopRHadoop Experiment: Count the Times of the Appearance of Certain E-Mail AddressesImplement the Collaborative Filtering Algorithm by RHadoop Based on MapReduceInstallation and Use of RHBaseSolve the Installation Error of RHadoop PipeMapRed.waitOutputThreads()AppendicesInstallation of a Java EnvironmentInstallation of MySQLInstallation of RedisInstallation of MongoDBInstallation of CassandraInstallation of HadoopInstallation of the Hive EnvironmentInstallation of HBase
