برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Biometric inverse problems

دانلود کتاب مشکلات معکوس بیومتریک

مشخصات کتاب

Biometric inverse problems

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر
ویرایش: 1 
نویسندگان: Svetlana N. Yanushkevich,  Adrian Stoica,  Vlad P. Shmerko,  Denis V. Popel  
سری:  
ISBN (شابک) : 0849328993, 9780849328992 
ناشر: Taylor & Francis 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 413 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 56,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 20

در صورت تبدیل فایل کتاب Biometric inverse problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مشکلات معکوس بیومتریک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مشکلات معکوس بیومتریک

روش‌های سنتی تجزیه و تحلیل بیومتریک قادر به غلبه بر محدودیت‌های رویکردهای موجود، عمدتاً به دلیل فقدان استاندارد برای داده‌های ورودی، نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی شامل استفاده و ذخیره‌سازی داده‌های بیومتریک واقعی، و دقت غیرقابل قبول نیستند. بررسی راه‌حل‌های مشکلات معکوس در بیومتریک از چنین محدودیت‌هایی فراتر می‌رود و امکان تجزیه و تحلیل غنی اطلاعات و سیستم‌های بیومتریک را برای بهبود عملکرد و آزمایش فراهم می‌کند. اگرچه برخی مشکلات معکوس خاص در ادبیات ظاهر می شود، اما تاکنون مرجع جامعی برای این مشکلات وجود نداشته است. مشکلات معکوس بیومتریک اولین درمان جامع سنتز و مدل سازی داده های بیومتریک را ارائه می دهد. این مرجع پیشگامانه شامل هشت فصل مستقل است که اصول مسائل معکوس بیومتریک را پوشش می دهد. اصول طراحی ساختار داده؛ امضای مصنوعی جدید، اثر انگشت و طراحی عنبیه؛ چهره های مصنوعی و DNA؛ و ابزارهای جدید برای بیومتریک بر اساس نمودارهای Voronoi. بر اساس تجربه گسترده نویسندگان در این زمینه، این کتاب به طور معتبر رویکردها و روش‌های جدید را در بیومتریک مستقیم و معکوس بررسی می‌کند و ابزارهای تحلیلی و معیار ارزشمندی را ارائه می‌دهد. نویسندگان شامل مطالعات موردی، مثال‌ها و کدهای پیاده‌سازی برای توضیح عملی روش‌ها هستند. مشکلات معکوس بیومتریک با حدود 200 شکل، 60 مشکل، 50 قطعه کد MATLAB® و 200 مثال، استانداردی را برای نوآوری و قدرت در سنتز، مدل‌سازی و تحلیل داده‌های بیومتریک تعیین می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Traditional methods of biometric analysis are unable to overcome the limitations of existing approaches, mainly due to the lack of standards for input data, privacy concerns involving use and storage of actual biometric data, and unacceptable accuracy. Exploring solutions to inverse problems in biometrics transcends such limits and allows rich analysis of biometric information and systems for improved performance and testing. Although some particular inverse problems appear in the literature, until now there has been no comprehensive reference for these problems. Biometric Inverse Problems provides the first comprehensive treatment of biometric data synthesis and modeling. This groundbreaking reference comprises eight self-contained chapters that cover the principles of biometric inverse problems; basics of data structure design; new automatic synthetic signature, fingerprint, and iris design; synthetic faces and DNA; and new tools for biometrics based on Voronoi diagrams. Based on the authors' vast experience in the field, the book authoritatively examines new approaches and methodologies in both direct and inverse biometrics, providing invaluable analytical and benchmarking tools. The authors include case studies, examples, and implementation codes for practical illustration of the methods. Loaded with approximately 200 figures, 60 problems, 50 MATLAB® code fragments, and 200 examples, Biometric Inverse Problems sets the standard for innovation and authority in biometric data synthesis, modeling, and analysis.