دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ژنتیک ویرایش: 1st نویسندگان: Anthony N. Michel سری: Pure and Applied Mathematics ISBN (شابک) : 9780824707675, 0824707672 ناشر: CRC Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 504 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Qualitative Analysis and Synthesis of Recurrent Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل کیفی و سنتز شبکه های عصبی راجعه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در کتاب حاضر ما به طور انحصاری به تجزیه و تحلیل کیفی و سنتز شبکه های عصبی مصنوعی مکرر می پردازیم. مقالات، تک نگاری ها و کتاب های فراوانی وجود دارد که به ویژگی های کیفی چنین شبکه هایی می پردازد. با این حال، در حالی که در این آثار، تحلیل شبکهها غالباً با دستیابی به یک هدف اصلی دیگر اتفاقی است، در کتاب حاضر خود شبکه موضوع اصلی تحقیق است. آثاری که در آنها هدف اصلی مطالعه خود شبکه عصبی بازگشتی است، نادر هستند. در نتیجه، بسیاری از ویژگیها و محدودیتهای کیفی چنین شبکههایی نادیده گرفته شده و در نتیجه مبهم هستند.
In the present book we concern ourselves exclusively with the qualitative analysis and synthesis of recurrent artificial neural networks. There is an abundance of papers, monographs, and books that address qualitative properties of such networks. However, whereas in these works, the analysis of the networks is frequently incidental to the achievement of some other principal goal, in the present book the network itself is the primary object of inquiry. Works in which the primary object of study is the recurrent neural network itself are rare. Consequently, many of the qualitative attributes and limitations of such networks have been ignored and are therefore obscure.
Some neural network models; qualitative analysis of analogue Hopfield-type neural networks - global results; stability analysis of linear systems operating on a closed hypercube - system (M); qualitative analysis of Hopfield-type neural networks - local results; qualitative effects of parameter perturbations; qualitative effects of time delays.