ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Putting Social Media and Networking Data in Practice for Education, Planning, Prediction and Recommendation

دانلود کتاب قرار دادن رسانه های اجتماعی و داده های شبکه در عمل برای آموزش، برنامه ریزی، پیش بینی و توصیه

Putting Social Media and Networking Data in Practice for Education, Planning, Prediction and Recommendation

مشخصات کتاب

Putting Social Media and Networking Data in Practice for Education, Planning, Prediction and Recommendation

ویرایش: 1st ed. 2020 
نویسندگان: , , ,   
سری: Lecture Notes in Social Networks 
ISBN (شابک) : 9783030336974, 9783030336981 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 245 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب قرار دادن رسانه های اجتماعی و داده های شبکه در عمل برای آموزش، برنامه ریزی، پیش بینی و توصیه: فیزیک، علم داده محور، مدل سازی و ساخت نظریه، علوم اجتماعی محاسباتی، داده های بزرگ/تحلیل، برنامه کامپیوتری. در علوم اجتماعی و رفتاری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Putting Social Media and Networking Data in Practice for Education, Planning, Prediction and Recommendation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب قرار دادن رسانه های اجتماعی و داده های شبکه در عمل برای آموزش، برنامه ریزی، پیش بینی و توصیه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب قرار دادن رسانه های اجتماعی و داده های شبکه در عمل برای آموزش، برنامه ریزی، پیش بینی و توصیه



این کتاب بر روی توصیه، رفتار و ناهنجاری در میان تحلیل‌های رسانه‌های اجتماعی تمرکز دارد. اول، توصیه برای برنامه‌های مختلف برای محدود کردن فضای جستجو و هدایت بهتر افراد به سمت جایگزین‌های آموزش‌دیده و شخصی‌شده حیاتی است. در این زمینه، کتاب حمایت از دانش‌آموزان، محل برگزاری غذا، دوستان و توصیه‌های کاغذی را برای نشان دادن قدرت تجزیه و تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی پوشش می‌دهد. ثانیاً، این کتاب تجزیه و تحلیل و درک رفتار را برای کاربردهای مختلف، از جمله الهام بخشیدن به رفتار از بسترهای بحث، تعیین انتخاب های کاربر، تشخیص الگوهای زیر، مدل سازی رفتار جمعیت برای تخلیه اضطراری، ردیابی ساختار جامعه، و غیره مهم می داند. سوم، تقلب و ناهنجاری تشخیص بر اساس تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی به خوبی انجام شده است. این موضوع در این کتاب با شناسایی گره‌های غیرعادی در یک شبکه، تعقیب فرآیندهای کلاهبرداری کشف نشده، کشف دانش پنهان، کشف طعمه کلیک و غیره نشان داده شده است. با این پوشش گسترده، کتاب منبع خوبی برای پزشکان و محققان از جمله مربیان و دانشجویان است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book focusses on recommendation, behavior, and anomaly, among of social media analysis. First, recommendation is vital for a variety of applications to narrow down the search space and to better guide people towards educated and personalized alternatives. In this context, the book covers supporting students, food venue, friend and paper recommendation to demonstrate the power of social media data analysis. Secondly, this book treats behavior analysis and understanding as important for a variety of applications, including inspiring behavior from discussion platforms, determining user choices, detecting following patterns, crowd behavior modeling for emergency evacuation, tracking community structure, etc. Third, fraud and anomaly detection have been well tackled based on social media analysis. This has is illustrated in this book by identifying anomalous nodes in a network, chasing undetected fraud processes, discovering hidden knowledge, detecting clickbait, etc. With this wide coverage, the book forms a good source for practitioners and researchers, including instructors and students.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xiii
Crowd Behavior Modeling in Emergency Evacuation Scenarios Using Belief-Desire-Intention Model (Coşkun Şahin, Reda Alhajj)....Pages 1-14
Entering Their World: Using Social Media to Support Students in Modern Times (Corinne A. Green, Emily McMillan, Lachlan Munn, Caitlin Sole, Michelle J. Eady)....Pages 15-28
Utilizing Multilingual Social Media Analysis for Food Venue Recommendation (Panote Siriaraya, Yuanyuan Wang, Yukiko Kawai, Yusuke Nakaoka, Toyokazu Akiyama)....Pages 29-49
Simplifying E-Commerce Analytics by Discovering Hidden Knowledge in Big Data Clickstreams (Konstantinos F. Xylogiannopoulos, Panagiotis Karampelas, Reda Alhajj)....Pages 51-74
Event Detection on Communities: Tracking the Change in Community Structure within Temporal Communication Networks (Riza Aktunc, Ismail Hakki Toroslu, Pinar Karagoz)....Pages 75-96
Chasing Undetected Fraud Processes with Deep Probabilistic Networks (Christophe Thovex)....Pages 97-116
User’s Research Interests Based Paper Recommendation System: A Deep Learning Approach (Betül Bulut, Esra Gündoğan, Buket Kaya, Reda Alhajj, Mehmet Kaya)....Pages 117-130
Characterizing Behavioral Trends in a Community Driven Discussion Platform (Sachin Thukral, Arnab Chatterjee, Hardik Meisheri, Tushar Kataria, Aman Agarwal, Ishan Verma et al.)....Pages 131-149
Mining Habitual User Choices from Google Maps History Logs (Iraklis Varlamis, Christos Sardianos, Grigoris Bouras)....Pages 151-175
Semi-Automatic Training Set Construction for Supervised Sentiment Analysis in Polarized Contexts (S. Martin-Gutierrez, J. C. Losada, R. M. Benito)....Pages 177-197
Detecting Clickbait on Online News Sites (Ayşe Geçkil, Ahmet Anıl Müngen, Esra Gündoğan, Mehmet Kaya)....Pages 199-211
A Model-Based Approach for Mining Anomalous Nodes in Networks (Mohamed Bouguessa)....Pages 213-237




نظرات کاربران