ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers

دانلود کتاب نمونه سازی داشبورد پایتون برای دانشمندان و مهندسان

Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers

مشخصات کتاب

Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9798868802201, 9798868802218 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2024 
تعداد صفحات: 220 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 75,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نمونه سازی داشبورد پایتون برای دانشمندان و مهندسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نمونه سازی داشبورد پایتون برای دانشمندان و مهندسان

داشبوردهای تعاملی و مبتنی بر داده را با استفاده از پایتون ایجاد کنید. این راهنمای عملی یک منبع عملی برای کسانی است (با مهارت های برنامه نویسی متوسط) در زمینه های علمی و مهندسی که به دنبال استفاده از قدرت پایتون برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها در قالب داشبورد کاربر پسند هستند. شما با به دست آوردن یک درک اساسی از برنامه نویسی پایتون، از جمله انواع داده ها، لیست ها، فرهنگ لغت ها و ساختارهای داده شروع خواهید کرد. این کتاب سپس به دنیای برنامه نویسی واکنشی با Plotly و Dash می پردازد و رویکردی عملی برای ساخت داشبوردهای مبتنی بر وب ارائه می دهد. در مرحله بعد، نحوه کار با داده های آنلاین، نحوه خراش دادن و تمیز کردن مجموعه داده ها و به روز نگه داشتن فایل ها را خواهید دید. این کتاب همچنین شما را از طریق برنامه ریزی نمونه اولیه داشبورد، تشریح وظایف پروژه، روندها، پیش بینی ها، طیف ها و سایر ملاحظات طراحی راهنمایی می کند. این با بحث در مورد چگونگی استفاده از داشبورد برای تجسم داده‌های داده‌های واقعی به پایان می‌رسد و مفید بودن ابزارهایی مانند طیف را توضیح می‌دهد. با ارائه مثال‌های دقیق برای دانلود و سفارشی‌سازی، نمونه‌سازی اولیه داشبورد پایتون برای دانشمندان و مهندسان شما را به مهارت‌های مورد نیاز برای شروع سریع تلاش‌های توسعه خود مجهز می‌کند. آنچه می آموزید طراحی داشبورد با پایتون تبدیل و فیلتر کردن فایل های با فرمت اکسل برای تولید فایل های CSV ایجاد گرافیک های ارائه شده در مرورگر با PLOTLY ایجاد خطوط روند چند جمله ای برای پیش بینی ساخت یک سرویس یونیکس برای به اشتراک گذاشتن داشبورد خود چه کسی این کتاب برای دانشمندان، مهندسان است، دانش‌آموزان، برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به داده‌ها که می‌خواهند از پتانسیل پایتون برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌ها از طریق ایجاد داشبوردهای تعاملی استفاده کنند. بسیاری از آنها برنامه نویسان عمل گرا با مهارت های متوسط ​​و منابع محدود هستند که عمدتاً می خواهند راه حل کارآمدی را ببینند که می توانند از آنها تقلید کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Create interactive and data-driven dashboards using Python. This hands-on guide is a practical resource for those (with modest programming skills) in scientific and engineering fields looking to leverage Python\'s power for data visualization and analysis in a user-friendly dashboard format. You’ll begin by gaining a fundamental understanding of Python programming, including data types, lists, dictionaries, and data structures. The book then delves into the world of reactive programming with Plotly and Dash, offering a hands-on approach to building interactive web-based dashboards. Next, you’ll see how to work with online data, how to scrape and clean datasets, and keep files up-to-date. The book also guides you through planning a dashboard prototype, outlining project tasks, trends, forecasts, spectra, and other design considerations. It concludes with a discussion of how the dashboard can be used for data visualization of real data, explaining the usefulness of tools such as spectra. By providing detailed examples for download and customization, Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers will equip you with the skills needed to jumpstart your own development efforts. What You’ll Learn Design a dashboard with Python Convert and filter Excel formatted files to produce CSV files Create browser-served graphics with PLOTLY Generate polynomial trend lines for forecasting Build a Unix service to share your dashboard Who This Book Is For Scientists, engineers, students, programmers, and data enthusiasts who aspire to harness Python\'s potential for data visualization and analysis through the creation of interactive dashboards. Many will be pragmatic programmers with modest skills and limited resources who mainly want to see a working solution they could emulate.



فهرست مطالب

Table of Contents
About the Author
About the Technical Reviewer
Acknowledgments
Introduction
Chapter 1: Working with Python
	Coding Design: Python and OOD
	Python Data Types
		Lists, Tuples, and Sets
		Dictionaries
		Series
		Dataframes
			Building Dataframes
			Accessing Dataframe Rows and Columns
			Using loc[ ] and iloc[ ] to Access by Position
			Filtering – Extracting Elements by Value
	The Spyder IDE
	Summary
Chapter 2: Reactive Programming with PLOTLY and DASH
	Getting Started with PLOTLY
	Getting Started with DASH
	Summary
Chapter 3: Working with Online Data
	About the ATADS Dataset
	ATADS Screen Scraping
	Converting Excel to CSV with Data Cleanup
	Managing and Keeping Our Files Up to Date
	Summary
Chapter 4: Planning the Dashboard Prototype
	Overview
	Project Tasks
	Trends and Forecasts
	Other Design Considerations
	Summary
Chapter 5: Our First Dashboard
	The atads.py File
	The atads_layout Class
	The atads_figures Class
		Initialization
			Variable Name Management
			Miscellaneous Variable Initialization
		Class Methods
			I/O and Variable Name Utilities
			The update_mainchart() Method
			Methods for Drawing Raw and Smoothed Data
			Methods to Enhance Chart Visual Appeal
			Methods to Add Polynomial Curve Fits
	Fine-Tuning with CSS
	Summary
Chapter 6: Dashboard Enhancements
	Adding the Banner and the  Instruction Panels
	Monthly and Weekday Histogram Panels
	The Spectrum Panel
	Quantifying Weekly and Seasonal Effects
	The Final ATADS Dashboard
	Summary
Chapter 7: Hosting an Application on a UNIX Server
	Creating the Python Environment
	Running a Flask Application
	Using uWSGI
	Using GUNICORN
	Summary
Chapter 8: Deploying Your Project As a UNIX Service
	Creating a Hello World System Service
	Using NGINX to Share Your Hello World App
	Adding the Dashboard Project to Your Server
	Creating the Dashboard System Service and Deploying with NGINX
	Securing Your Server
	Summary
Chapter 9: The BTS T100 Dataset: Interacting Controls and Tables
	The BTS T100dm Dataset
	Prototyping a T100dm Display
	Managing Modes and Interacting Menus
	Figures and Tables
	Summary
Chapter 10: Creating a Web Portal
	Troubleshooting WordPress
	Summary
Chapter 11: Using Our Dashboard for Data Visualization and Analysis
	Airport Type, Trends, and Location
	Airshows and Seasonal – Using Spectra
	Incorporating Models
	Media, Presentations, Reports, and Projects
	Summary
Chapter 12: Afterword
Appendix A:  Utilities for Managing ATADS Data
	Notes
		Data Update Process
Index




نظرات کاربران