Programming Google App Engine

Google App Engine ایجاد یک برنامه وب را آسان می‌کند که بتواند به میلیون‌ها نفر به راحتی خدمات دهی به صدها نفر را با حداقل سرمایه‌گذاری اولیه ارائه دهد. با برنامه نویسی موتور برنامه Google، مهندس Google، دن ساندرسون، راهنمایی عملی برای طراحی و توسعه برنامه شما در زیرساخت وسیع Google، با استفاده از خدمات مقیاس پذیر App Engine و مدل توسعه ساده ارائه می دهد.

از طریق شفاف. و دستورالعمل های مختصر، یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت محاسباتی تقریبا نامحدود App Engine بیشترین بهره را ببرید. این نسخه دوم به طور کامل به روز شده و گسترش یافته است تا پشتیبانی Python 2.7 و Java 6، چند رشته ای، API های سرویس ناهمزمان، و استفاده از چارچوب هایی مانند Django 1.3 و webapp2 را پوشش دهد.

• درک نحوه عملکرد App Engine. وب درخواست می‌کند و کد برنامه را اجرا می‌کند
• درباره ویژگی‌های جدید ذخیره‌گاه داده برای پرسش‌ها و فهرست‌ها، تراکنش‌ها و مدل‌سازی داده‌ها بیاموزید
• ایجاد، دستکاری، و ارائه فایل‌های داده بزرگ با Blobstore
• از صف‌های وظیفه برای موازی‌سازی و توزیع محاسبات در زیرساخت استفاده کنید
• از خدمات مقیاس‌پذیر برای ایمیل، پیام‌رسانی فوری و برقراری ارتباط با سرویس‌های وب استفاده کنید
• مصرف منابع را ردیابی کنید و خود را بهینه کنید برنامه برای سرعت و مقرون به صرفه بودن

Google App Engine makes it easy to create a web application that can serve millions of people as easily as serving hundreds, with minimal up-front investment. With Programming Google App Engine, Google engineer Dan Sanderson provides practical guidance for designing and developing your application on Google’s vast infrastructure, using App Engine’s scalable services and simple development model.

Through clear and concise instructions, you’ll learn how to get the most out of App Engine’s nearly unlimited computing power. This second edition is fully updated and expanded to cover Python 2.7 and Java 6 support, multithreading, asynchronous service APIs, and the use of frameworks such as Django 1.3 and webapp2.

• Understand how App Engine handles web requests and executes application code
• Learn about new datastore features for queries and indexes, transactions, and data modeling
• Create, manipulate, and serve large data files with the Blobstore
• Use task queues to parallelize and distribute computation across the infrastructure
• Employ scalable services for email, instant messaging, and communicating with web services
• Track resource consumption, and optimize your application for speed and cost effectiveness