etc. Video Search and Mining

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Schonfeld D.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 385 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

Издательство Springer, 2009, -272 pp.
Seriya Studies in Computational Intelligence, Volume 287 از آنجایی که دوربین ها در زندگی روزمره ما فراگیرتر می شوند، مقادیر زیادی از داده های ویدئویی تولید می شود. محبوبیت یوتیوب و وب سایت های مشابه مانند Tudou و Youku شواهد محکمی برای نقش فزاینده ویدیو در جامعه ارائه می دهد. یکی از چالش‌های اصلی پیش روی ما در عصر فناوری اطلاعات، تکیه مؤثر بر داده‌های ویدیویی عظیم و به سرعت در حال رشد است که در آرشیوهای چند رسانه‌ای بزرگ انباشته می‌شوند. تکنیک های نوآورانه پردازش و تجزیه و تحلیل ویدئو نقش مهمی را در حل مشکل جستجو و بازیابی ویدئو ایفا خواهند کرد. طیف گسترده‌ای از برنامه‌های مبتنی بر ویدیو از پیشرفت‌هایی در جستجوی ویدیویی و استخراج از جمله مدیریت اطلاعات چندرسانه‌ای، تعامل انسان و رایانه، امنیت و نظارت، حفاظت از حق چاپ و سرگرمی شخصی بهره‌مند شده‌اند.
این کتاب ارائه می‌کند. مروری بر رویکردهای جدید در حال ظهور برای جستجو و استخراج ویدیو بر اساس روش‌های امیدوارکننده در حال توسعه در جامعه بینایی رایانه و تجزیه و تحلیل تصویر. جستجو و استخراج ویدیو رشته‌ای است که به سرعت در حال تکامل است و هدف آن ثبت الگوهای جالب در داده‌های ویدیویی است. این به یکی از حوزه های اصلی در جامعه تحقیقاتی داده کاوی تبدیل شده است. در مقایسه با انواع دیگر داده کاوی (به عنوان مثال متن)، ویدئو کاوی هنوز در مراحل اولیه است. بسیاری از مشکلات تحقیقاتی چالش برانگیز با محققان ویدیو کاوی روبرو هستند. به عنوان مثال، چگونه می توان دانش را از داده های مکانی - زمانی استخراج کرد؟ چگونه می توان مفاهیم معنایی سطح بالا را از ویژگی های سطح پایین در ویدیوها استنتاج کرد؟ چگونه از داده های ویدیویی بدون برچسب و برچسب سوء استفاده کنیم؟ استفاده از تکنیک های داده کاوی کلاسیک برای داده های ویدئویی به دلیل حجم عظیم داده های ویدئویی با ابعاد بالا غیرعملی است. برای پرداختن به این چالش‌های دشوار، لازم است تکنیک‌ها و روش‌های جستجو و کاوی که برای داده‌های ویدیویی مناسب هستند، توسعه داده شود.
هدف این کتاب ارائه آخرین پیشرفت‌ها در جستجوی ویدیویی و استخراج با رویکردهای نظری و عملی است. برنامه های کاربردی. این کتاب درک جامعی از شروع هنر در جستجوی ویدیویی و تکنیک‌های استخراج و منبعی برای کاربردهای بالقوه و تمرین موفقیت‌آمیز در اختیار محققان و متخصصان قرار می‌دهد. این کتاب همچنین می تواند به عنوان یک ابزار مرجع و کتابچه راهنمای مهم برای محققان و دست اندرکاران در جستجوی ویدیویی و کاوی عمل کند.
مخاطب هدف این کتاب عمدتاً مهندسین و دانشجویانی هستند که در رشته های مختلف بر روی تجزیه و تحلیل ویدئو کار می کنند، به عنوان مثال. بینایی کامپیوتر، تشخیص الگو، فناوری اطلاعات، پردازش تصویر و هوش مصنوعی. این کتاب در نظر گرفته شده است که برای مخاطبان گسترده‌تری از جمله محققان و متخصصان حرفه‌ای که در برنامه‌های کاربردی ویدیویی مانند نظارت تصویری، بازیابی ویدیویی و غیره کار می‌کنند، قابل دسترسی باشد.
منشا این کتاب از موفقیت چشمگیر اولین کارگاه بین‌المللی در مورد ویدئو کاوی (VM'08)، که همراه با کنفرانس بین المللی IEEE در مورد داده کاوی 2008 برگزار شد. این کارگاه متخصصانی را از زمینه های مختلف که بر روی جستجوی ویدیویی و استخراج کار می کنند گردآوری کرد. قسمت اول: تجزیه و تحلیل مسیر حرکت
تحلیل مسیر شی در کاربردهای نمایه‌سازی و بازیابی ویدیو
خوشه‌بندی مسیر برای یادگیری زمینه صحنه و تشخیص نقاط پرت
بازیابی ویدئو مبتنی بر مسیر حرکت , طبقه بندی و خلاصه سازی
بخش دوم: نمایش ویدئویی با ابعاد بالا
استخراج اطلاعات سه بعدی و کاربردها در تجزیه و تحلیل ویدئو
تحلیل آماری در منیفولدها و کاربردهای آن در V تجزیه و تحلیل ایده
بخش سوم: تجزیه و تحلیل معنایی ویدیو
تحلیل محتوای ویدیویی معنایی
استنتاج ژانر ویدیویی بر اساس ضبط دوربین
آموزش مفهومی بصری از ویدیوهای وب دارای برچسب ضعیف
بخش چهارم: ویدیوی شخصی‌شده
تشخیص چهره و بازیابی در ویدیو
یک چارچوب محاسباتی انسان‌محور برای فعال کردن توصیه‌های ویدیویی اخبار شخصی‌شده
بخش V: ویدئو کاوی
رویکردی جامع و درون فشرده برای استخراج بخش‌های حرکت مستقل برای نظارت عظیم
مجموعه‌های ویدئویی
تشخیص تکرار ویدئو و استخراج توسط ویژگی‌های بصری
کاوش پخش تلویزیونی 24/7 برای مقیاس ویدیوی تکرارشونده YouTube، حاشیه نویسی ویدیویی با واژگان بزرگ

Издательство Springer, 2009, -272 pp.
Серия Studies in Computational Intelligence,Volume 287 As cameras become more pervasive in our daily life, vast amounts of video data are generated. The popularity of YouTube and similar websites such as Tudou and Youku provides strong evidence for the increasing role of video in society. One of the main challenges confronting us in the era of information technology is to effectively rely on the huge and rapidly growing video data accumulating in large multimedia archives. Innovative video processing and analysis techniques will play an increasingly important role in resolving the difficult task of video search and retrieval. A wide range of video-based applications have benefited from advances in video search and mining including multimedia information management, human-computer interaction, security and surveillance, copyright protection, and personal entertainment, to name a few.
This book provides an overview of emerging new approaches to video search and mining based on promising methods being developed in the computer vision and image analysis community. Video search and mining is a rapidly evolving discipline whose aim is to capture interesting patterns in video data. It has become one of the core areas in the data mining research community. In comparison to other types of data mining (e.g. text), video mining is still in its infancy. Many challenging research problems are facing video mining researchers. For example, how to extract knowledge from spatio-temporal data? How to infer high-level semantic concepts from low-level features in videos? How to exploit unlabeled and untagged video data? The use of classical data mining techniques for video data is impractical due to the massive volume of high-dimensional video data. To address these difficult challenges, it is necessary to develop search and mining techniques and methods that are suitable for video data.
The objective of this book is to present the latest advances in video search and mining covering both theoretical approaches and practical applications. The book provides researchers and practitioners a comprehensive understanding of the startof- the-art in video search and mining techniques and a resource for potential applications and successful practice. This book can also serve as an important reference tool and handbook for researchers and practitioners in video search and mining.
The target audience of this book is mainly engineers and students working on video analysis in various disciplines, e.g. computer vision, pattern recognition, information technology, image processing, and artificial intelligence. The book is intended to be accessible to a broader audience including researchers and practicing professionals working in video applications such as video surveillance, video retrieval, etc.
The origin of this book stems from the immense success of the First International Workshop on Video Mining (VM’08), held in conjunction with the IEEE International Conference on Data Mining 2008. This workshop gathered experts from different fields working on video search and mining. Part I: Motion Trajectory Analysis
Object Trajectory Analysis in Video Indexing and Retrieval Applications
Trajectory Clustering for Scene Context Learning and Outlier Detection
Motion Trajectory-Based Video Retrieval, Classification, and Summarization
Part II: High-Dimensional Video Representation
Three Dimensional Information Extraction and Applications to Video Analysis
Statistical Analysis on Manifolds and Its Applications to Video Analysis
Part III: Semantic Video Analysis
Semantic Video Content Analysis
Video Genre Inference Based on Camera Capturing
Visual Concept Learning from Weakly Labeled Web Videos
Part IV: Personalized Video
Face Recognition and Retrieval in Video
A Human-Centered Computing Framework to Enable Personalized News Video Recommendation
Part V: Video Mining
A Holistic, In-Compression Approach to Mining Independent Motion Segments for Massive Surveillance
Video Collections
Video Repeat Recognition and Mining by Visual Features
Mining TV Broadcasts 24/7 for Recurring Video YouTube Scale, Large Vocabulary Video Annotation