دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: O. V. German, Dimitri V. Ofitserov سری: Studies in computer science and artificial intelligence 12 ISBN (شابک) : 0444822267, 9780080544830 ناشر: Elsevier سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 419 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Problem solving: methods, programming, and future concepts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حل مسئله: روشها ، برنامه نویسی و مفاهیم آینده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حل مسئله همان حوزه هوش مصنوعی (AI) است که احتمالاً هرگز به مجموعه کاملی از نظریههای رسمی، در یک فلسفه عملگرایانه یا یک رشته کاربردی «جهانی» منجر نخواهد شد. مطالعه سوالات مربوط به این حوزه مفاهیم، مدل ها و نظریه های مختلفی را در بر می گیرد. این جلد از مجموعه به طبقه بندی مسائل، تفسیر آنها و روش های حل آنها می پردازد. فصل آخر مفاهیم آینده مانند بازیابی رویکرد حل مسئله جهانی، قوی شدن روشهای ضعیف، نقش منطق رسمی در تحولات آینده، عوامل انسانی و سایر پارادایمها را پوشش میدهد. گروه های مختلف خوانندگان مانند ریاضیدانان، متخصصان علوم کامپیوتر و برنامه نویسان باید این عنوان مورد علاقه را پیدا کنند. فارغ التحصیلان و دانشجویان متخصص در هوش مصنوعی و ریاضیات کاربردی نیز باید این کار را مفید بدانند.
Problem solving is the very area of artificial intelligence (AI) which, probably, will never result in a complete set of formalized theories, in a pragmatic philosophy, or in a "universal" applied discipline. Studying questions concerning this area encompasses different concepts, models and theories. This volume of the series looks at classifying problems, interpreting them, and the methods of solving them. The final chapter covers future concepts such as universal problem solving approach restoration, weak methods becoming strong, the role of formal logic in future developments, human factors and other paradigms. Different groups of readers such as mathematicians, specialists in computer sciences, and programmers should find this title of interest. Post-graduates and the students specializing in AI and applied mathematics should also find the work useful.