ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection (Complex Adaptive Systems)

دانلود کتاب برنامه نویسی ژنتیک: برنامه نویسی کامپیوتر با استفاده از انتخاب طبیعی (سیستم های سازگار با پیچیدگی)

Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection (Complex Adaptive Systems)

مشخصات کتاب

Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection (Complex Adaptive Systems)

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: First Printing 
نویسندگان:   
سری: Complex Adaptive Systems 
ISBN (شابک) : 9780262111706, 0262610841 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1992 
تعداد صفحات: 609 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی ژنتیک: برنامه نویسی کامپیوتر با استفاده از انتخاب طبیعی (سیستم های سازگار با پیچیدگی): علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 20


در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection (Complex Adaptive Systems) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی ژنتیک: برنامه نویسی کامپیوتر با استفاده از انتخاب طبیعی (سیستم های سازگار با پیچیدگی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی ژنتیک: برنامه نویسی کامپیوتر با استفاده از انتخاب طبیعی (سیستم های سازگار با پیچیدگی)

در این کتاب پیشگامانه، جان کوزا نشان می‌دهد که چگونه این الگوی قابل توجه کار می‌کند و شواهد تجربی قابل‌توجهی ارائه می‌کند که راه‌حل‌هایی برای طیف وسیعی از مشکلات از زمینه‌های مختلف را می‌توان با پرورش ژنتیکی جمعیت برنامه‌های رایانه‌ای یافت. برنامه‌نویسی ژنتیکی ممکن است قوی‌تر از شبکه‌های عصبی و سایر تکنیک‌های یادگیری ماشینی باشد و بتواند مسائل را در طیف وسیع‌تری از رشته‌ها حل کند. در این کتاب پیشگامانه، جان کوزا نشان می‌دهد که چگونه این الگوی قابل توجه کار می‌کند و شواهد تجربی قابل‌توجهی ارائه می‌کند که راه‌حل‌هایی برای طیف وسیعی از مشکلات از زمینه‌های مختلف را می‌توان با پرورش ژنتیکی جمعیت برنامه‌های رایانه‌ای یافت. برنامه‌نویسی ژنتیکی شامل نمونه‌های کار شده بسیار است و شامل یک نمونه کد کامپیوتری است که به خوانندگان اجازه می‌دهد برنامه‌های خود را اجرا کنند. کوزا در واداشتن رایانه‌ها به حل مسائل بدون برنامه‌ریزی صریح، بر دو نکته تأکید می‌کند: اینکه مسائل به ظاهر متفاوت از زمینه‌های مختلف می‌توانند به عنوان مشکلات القای برنامه فرموله شود، و اینکه الگوی برنامه ریزی ژنتیکی اخیراً توسعه یافته راهی برای جستجوی فضای برنامه های کامپیوتری ممکن برای یک برنامه کامپیوتری فردی بسیار مناسب برای حل مشکلات القای برنامه فراهم می کند. برنامه های خوب به جای اینکه بنشینید و بنویسید، با تکامل آنها در رایانه در برابر معیارهای تناسب اندام پیدا می شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this ground-breaking book, John Koza shows how this remarkable paradigm works and provides substantial empirical evidence that solutions to a great variety of problems from many different fields can be found by genetically breeding populations of computer programs. Genetic programming may be more powerful than neural networks and other machine learning techniques, able to solve problems in a wider range of disciplines. In this ground-breaking book, John Koza shows how this remarkable paradigm works and provides substantial empirical evidence that solutions to a great variety of problems from many different fields can be found by genetically breeding populations of computer programs. Genetic Programming contains a great many worked examples and includes a sample computer code that will allow readers to run their own programs.In getting computers to solve problems without being explicitly programmed, Koza stresses two points: that seemingly different problems from a variety of fields can be reformulated as problems of program induction, and that the recently developed genetic programming paradigm provides a way to search the space of possible computer programs for a highly fit individual computer program to solve the problems of program induction. Good programs are found by evolving them in a computer against a fitness measure instead of by sitting down and writing them.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی