Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Krohn. J., Beyleveld. G., Bassens. A.  
سری: Addison-Wesley Data & Analytics Series 
ISBN (شابک) : 0135121728, 9780135121726 
ناشر: Pearson Education 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 192 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

\"سبک بصری واضح نویسندگان نگاهی جامع به آنچه در حال حاضر با شبکه های عصبی مصنوعی امکان پذیر است و همچنین نگاهی اجمالی به جادویی که در راه است ارائه می دهد.\"
–تیم اوربان، نویسنده صبر کنید، اما چرا راهنمای کاملاً عملی و روشنگر برای یادگیری عمیق مدرن

یادگیری عمیق نرم‌افزار را تغییر می‌دهد، قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی جدید را تسهیل می‌کند و عملکرد الگوریتم بی‌سابقه‌ای را ایجاد می‌کند. Deep Learning Illustrated منحصر به فرد شهودی است و مقدمه ای کامل بر تکنیک های این رشته ارائه می دهد. پر شده با شکل‌های تمام رنگی و کدهایی با قابلیت دنبال کردن آسان، پیچیدگی ساخت مدل‌های یادگیری عمیق را از بین می‌برد و موضوع را قابل دسترس و یادگیری سرگرم‌کننده می‌کند.

معلم و متخصص در کلاس جهانی، Jon Krohn– با محتوای رویایی از Grant Beyleveld و تصاویر زیبا توسط Aglaé Bassens - تشبیهات ساده ای را ارائه می دهد تا توضیح دهد که یادگیری عمیق چیست، چرا اینقدر محبوب شده است و چگونه با سایر رویکردهای یادگیری ماشین ارتباط دارد. Krohn یک مرجع و آموزشی کاربردی برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده، محققان، تحلیلگران و دانشجویانی که می خواهند شروع به استفاده از آن کنند، ایجاد کرده است. او تئوری را با کد پایتون در دفترچه‌های همراه Jupyter روشن می‌کند. برای کمک به پیشرفت سریع شما، او بر روی کتابخانه یادگیری عمیق همه کاره Keras تمرکز می‌کند تا مدل‌های TensorFlow کارآمد را بسازد. PyTorch، کتابخانه جایگزین پیشرو نیز پوشش داده شده است.

شما به درک عملی از تمام رویکردهای اصلی یادگیری عمیق و استفاده از آنها در برنامه های کاربردی از بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی تا تولید تصویر و بازی دست خواهید یافت. الگوریتم‌ها.

• کشف کنید چه چیزی سیستم‌های یادگیری عمیق را منحصربه‌فرد می‌کند، و پیامدهای آن برای پزشکان
• ابزارهای جدیدی را کاوش کنید که ساخت، استفاده و بهبود مدل‌های یادگیری عمیق را آسان‌تر می‌کند
• تئوری اساسی اصلی: نورون‌های مصنوعی، آموزش، بهینه‌سازی، شبکه‌های کانولوشنال، شبکه‌های تکراری، شبکه‌های متخاصم مولد (GAN)، یادگیری تقویتی عمیق، و موارد دیگر
• در ساخت برنامه‌های یادگیری عمیق تعاملی قدم بردارید، و با پروژه های هوش مصنوعی خود پیش بروید

کتاب خود را برای دسترسی راحت به دانلودها، به روز رسانی ها و/یا اصلاحات در صورت در دسترس بودن ثبت کنید. برای جزئیات به داخل کتاب مراجعه کنید.

"The authors’ clear visual style provides a comprehensive look at what’s currently possible with artificial neural networks as well as a glimpse of the magic that’s to come."
–Tim Urban, author of Wait But Why Fully Practical, Insightful Guide to Modern Deep Learning

Deep learning is transforming software, facilitating powerful new artificial intelligence capabilities, and driving unprecedented algorithm performance. Deep Learning Illustrated is uniquely intuitive and offers a complete introduction to the discipline’s techniques. Packed with full-color figures and easy-to-follow code, it sweeps away the complexity of building deep learning models, making the subject approachable and fun to learn.

World-class instructor and practitioner Jon Krohn–with visionary content from Grant Beyleveld and beautiful illustrations by Aglaé Bassens–presents straightforward analogies to explain what deep learning is, why it has become so popular, and how it relates to other machine learning approaches. Krohn has created a practical reference and tutorial for developers, data scientists, researchers, analysts, and students who want to start applying it. He illuminates theory with hands-on Python code in accompanying Jupyter notebooks. To help you progress quickly, he focuses on the versatile deep learning library Keras to nimbly construct efficient TensorFlow models; PyTorch, the leading alternative library, is also covered.

You’ll gain a pragmatic understanding of all major deep learning approaches and their uses in applications ranging from machine vision and natural language processing to image generation and game-playing algorithms.

• Discover what makes deep learning systems unique, and the implications for practitioners
• Explore new tools that make deep learning models easier to build, use, and improve
• Master essential theory: artificial neurons, training, optimization, convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks (GANs), deep reinforcement learning, and more
• Walk through building interactive deep learning applications, and move forward with your own artificial intelligence projects

Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.