دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nick T. Thomopoulos
سری:
ISBN (شابک) : 9783319760421
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 166
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Distributions with Truncated, Log and Bivariate Extensions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توزیعهای احتمالی با پسوندهای کوتاه شده، لاگ و دو متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مروری مختصر و عملی از روشها و جداول آماری را ارائه میکند که به آسانی در سایر نشریات موجود نیستند. با مروری بر توزیعهای احتمال گسسته و پیوسته معمولاً استفاده میشود. چندین توزیع مفید که چندان رایج نیستند و کمتر شناخته شده اند با مثال ها و کاربردها با جزئیات کامل شرح داده شده اند: نرمال گسسته، جزئی چپ، راست-جزئی، نرمال کوتاه شده چپ، نرمال کوتاه شده راست، لگ نرمال، نرمال دو متغیره، و لگ نرمال دو متغیره. . مقادیر جدول با مثال هایی ارائه شده است که محققان را قادر می سازد تا به راحتی توزیع ها را در برنامه های کاربردی واقعی و داده های نمونه اعمال کنند. توزیعهای نرمال برشخورده چپ و راست، طیف گستردهای از اشکال را برخلاف توزیع نرمال متقارن ارائه میدهند، و نسبت گسترش جدید تحلیلگران را قادر میسازد تا تعیین کنند کدام یک از سه توزیع به بهترین وجه با مجموعه خاصی از دادههای نمونه مطابقت دارد. این کتاب برای هر کسی که تجزیه و تحلیل آماری و احتمالی انجام می دهد بسیار مفید خواهد بود. این شامل دانشمندان، اقتصاددانان، دانشمندان مدیریت، محققان بازار، مهندسان، ریاضیدانان و دانشجویان در بسیاری از رشته ها می شود.
This volume presents a concise and practical overview of statistical methods and tables not readily available in other publications. It begins with a review of the commonly used continuous and discrete probability distributions. Several useful distributions that are not so common and less understood are described with examples and applications in full detail: discrete normal, left-partial, right-partial, left-truncated normal, right-truncated normal, lognormal, bivariate normal, and bivariate lognormal. Table values are provided with examples that enable researchers to easily apply the distributions to real applications and sample data. The left- and right-truncated normal distributions offer a wide variety of shapes in contrast to the symmetrically shaped normal distribution, and a newly developed spread ratio enables analysts to determine which of the three distributions best fits a particular set of sample data. The book will be highly useful to anyone who does statistical and probability analysis. This includes scientists, economists, management scientists, market researchers, engineers, mathematicians, and students in many disciplines.