دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: Revised نویسندگان: G.P. Beaumont سری: ISBN (شابک) : 1904275192, 9781904275190 ناشر: Woodhead Publishing سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 347 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب متغیرهای احتمالی و تصادفی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه احتمال
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and Random Variables به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب متغیرهای احتمالی و تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن در مقطع کارشناسی، خرد یک معلم با تجربه را استخراج می کند و به نفع متقابل دانش آموزان و مربیان آنها، مقدمه ای قوی و محرک برای نظریه احتمالات ارائه می دهد. تاکید بر نقش اساسی آن در تئوری و عمل آماری است که بر اساس استفاده از مثالهای گویا و حل مسائل از مقالات امتحانی معمولی ساخته شده است. این کتاب از نظر ریاضی برای دانشجویان سال اول و دوم کارشناسی مناسب است، این کتاب همچنین منبع مرجعی برای کارگران در طیف گستردهای از رشتهها است که میدانند حتی جنبههای سادهتر نظریه احتمال ساده نیست.
This undergraduate text distils the wisdom of an experienced teacher and yields, to the mutual advantage of students and their instructors, a sound and stimulating introduction to probability theory. The accent is on its essential role in statistical theory and practice, built on the use of illustrative examples and the solution of problems from typical examination papers. Mathematically-friendly for first and second year undergraduate students, the book is also a reference source for workers in a wide range of disciplines who are aware that even the simpler aspects of probability theory are not simple.