ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Privacy in social networks

دانلود کتاب حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی

Privacy in social networks

مشخصات کتاب

Privacy in social networks

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Synthesis lectures on data mining and knowledge discovery, vol. 3 no. 1 
ISBN (شابک) : 1608458628, 9781608458622 
ناشر: Morgan & Claypool 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 0 
زبان:  
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Privacy in social networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی

این سخنرانی ترکیبی یک بررسی از کار روی حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی آنلاین (OSN) ارائه می‌کند. این کار نگرانی های کاربران و همچنین ارائه دهندگان خدمات و اشخاص ثالث را در بر می گیرد. هدف ما این است که از منظر علم کامپیوتر به چنین نگرانی‌هایی نزدیک شویم و بر اساس کارهای موجود در خصوص حریم خصوصی، امنیت، مدل‌سازی آماری و پایگاه‌های داده، نمای کلی از مسائل فنی و الگوریتمی مربوط به حریم خصوصی در OSN ها. ما نظرسنجی خود را با معرفی یک مدل داده OSN ساده شروع می کنیم و تکنیک های آماری-استنتاجی رایج را توصیف می کنیم که می توانند برای استنتاج اطلاعات حساس بالقوه مورد استفاده قرار گیرند. در مرحله بعد، برخی از تعاریف حریم خصوصی و مکانیسم های حفظ حریم خصوصی را برای انتشار داده ها شرح می دهیم. در نهایت، مجموعه‌ای از تکنیک‌های اخیر را برای مدل‌سازی، ارزیابی، و مدیریت ریسک حریم خصوصی کاربران در چارچوب OSN‌ها توصیف می‌کنیم.  بیشتر بخوانید... span>
چکیده: این سخنرانی ترکیبی بررسی کار در مورد حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی آنلاین (OSN) را ارائه می‌دهد. این کار نگرانی های کاربران و همچنین ارائه دهندگان خدمات و اشخاص ثالث را در بر می گیرد. هدف ما این است که از منظر علم کامپیوتر به چنین نگرانی‌هایی نزدیک شویم و بر اساس کارهای موجود در خصوص حریم خصوصی، امنیت، مدل‌سازی آماری و پایگاه‌های اطلاعاتی به ارائه نمای کلی از مسائل فنی و الگوریتمی مربوط به حریم خصوصی در OSN ها بپردازیم. ما نظرسنجی خود را با معرفی یک مدل داده OSN ساده شروع می کنیم و تکنیک های آماری-استنتاجی رایج را توصیف می کنیم که می توانند برای استنتاج اطلاعات حساس بالقوه مورد استفاده قرار گیرند. در مرحله بعد، برخی از تعاریف حریم خصوصی و مکانیسم های حفظ حریم خصوصی را برای انتشار داده ها شرح می دهیم. در نهایت، ما مجموعه‌ای از تکنیک‌های اخیر را برای مدل‌سازی، ارزیابی، و مدیریت ریسک حریم خصوصی کاربران در چارچوب OSN توصیف می‌کنیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This synthesis lecture provides a survey of work on privacy in online social networks (OSNs). This work encompasses concerns of users as well as service providers and third parties. Our goal is to approach such concerns from a computer-science perspective, and building upon existing work on privacy, security, statistical modeling and databases to provide an overview of the technical and algorithmic issues related to privacy in OSNs. We start our survey by introducing a simple OSN data model and describe common statistical-inference techniques that can be used to infer potentially sensitive information. Next, we describe some privacy definitions and privacy mechanisms for data publishing. Finally, we describe a set of recent techniques for modeling, evaluating, and managing individual users' privacy risk within the context of OSNs.  Read more...
Abstract: This synthesis lecture provides a survey of work on privacy in online social networks (OSNs). This work encompasses concerns of users as well as service providers and third parties. Our goal is to approach such concerns from a computer-science perspective, and building upon existing work on privacy, security, statistical modeling and databases to provide an overview of the technical and algorithmic issues related to privacy in OSNs. We start our survey by introducing a simple OSN data model and describe common statistical-inference techniques that can be used to infer potentially sensitive information. Next, we describe some privacy definitions and privacy mechanisms for data publishing. Finally, we describe a set of recent techniques for modeling, evaluating, and managing individual users' privacy risk within the context of OSNs



فهرست مطالب

Content: 1. Introduction --
2. A model for online social networks --
3. Types of privacy disclosure --
4. Statistical methods for inferring information in networks --
5. Anonymity and differential privacy --
6. Attacks and privacy-preserving mechanisms --
7. Models of information sharing --
8. Users' privacy risk --
9. Management of privacy settings.




نظرات کاربران