ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Preferential Voting and Applications: Approaches Based on Data Envelopment Analysis

دانلود کتاب رای ترجیحی و کاربردها: رویکردهای مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها

Preferential Voting and Applications: Approaches Based on Data Envelopment Analysis

مشخصات کتاب

Preferential Voting and Applications: Approaches Based on Data Envelopment Analysis

ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری: Studies in Systems, Decision and Control, 471 
ISBN (شابک) : 3031304020, 9783031304026 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 189
[190] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Preferential Voting and Applications: Approaches Based on Data Envelopment Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رای ترجیحی و کاربردها: رویکردهای مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رای ترجیحی و کاربردها: رویکردهای مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها

این کتاب تئوری و کاربرد مدل های ارائه شده در این زمینه را ارائه می کند و رابطه معناداری بین تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند ویژگی برقرار می کند. موضوع «انتخاب» با استفاده از تجمیع آرای رأی دهندگان یکی از مهم ترین موضوعات تصمیم گیری گروهی است که همواره مورد توجه تصمیم گیرندگان در نظام های انتخاباتی است. رای گیری روشی از تصمیم گیری گروهی در یک جامعه دموکراتیک است که اراده اکثریت را بیان می کند. رای گیری شاید ساده ترین راه برای جمع آوری نظرات کارشناسان باشد و همین سهولت کاربرد آن را به یک روش تصمیم گیری چند ویژگی در تصمیم گیری های گروهی تبدیل کرده است. رأی گیری ترجیحی نوعی رأی گیری است که ممکن است به نظام های انتخاباتی یا گروه هایی از نظام انتخاباتی اشاره داشته باشد. در رأی گیری ترجیحی، رأی دهندگان به چند نامزد رأی می دهند و نحوه چیدمان نامزدها در برگه رأی مهم است. محققان تلاش های زیادی برای ارائه مدل های تجمیع رأی دهندگان انجام داده اند و یکی از بهترین نتایج این تلاش ها تجمیع آرا بر اساس سیاست تحلیل پوششی داده ها است. بنابراین در تصمیم گیری های گروهی، نظرات کارشناسان در ساختاری ساده به دست می آید و در ساختاری تعاملی و منطقی تجمیع می شود و نتایج می تواند ابزار قدرتمندی برای حمایت از تصمیم گیری باشد. این کتاب مجموعه کاملی از مدل های رای گیری را بر اساس تحلیل پوششی داده ها و بیان کاربردهای مختلف آن در صنعت و جامعه ارائه می دهد. این در حالی است که اکثر روش های تصمیم گیری از نظرات کارشناسان استفاده نمی کنند یا انگیزه کارشناسان را برای شرکت در تعاملات پیچیده و زمان کاهش نمی دهند، در حالی که روش های رأی گیری این نقص را ندارند. این کتاب برای دانشجویان کارشناسی ارشد در رشته های مدیریت صنعتی، مدیریت بازرگانی، مهندسی صنایع، ریاضیات کاربردی و اقتصاد مناسب است. همچنین می تواند منبع خوبی برای محققان علوم تصمیم گیری، سیستم های پشتیبانی تصمیم، تجزیه و تحلیل پوششی داده ها، مدیریت زنجیره تامین، مدیریت مراقبت های بهداشتی و غیره باشد. روش‌های ارائه‌شده در این کتاب نه تنها می‌تواند چارچوبی جامع برای حل مشکلات این مناطق ارائه دهد، بلکه می‌تواند محققان را برای پیگیری روش‌های ترکیبی نوآورانه ترغیب کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents the theory and application of the models presented in this regard and establishes a meaningful relationship between data envelopment analysis and multi-attribute decision making. The issue of \"choice\" using the aggregation of voters\' votes is one of the most important group decision-making issues that are always considered by decision makers in electoral systems. Voting is a method of group decision making in a democratic society that expresses the will of the majority. Voting is perhaps the simplest way to gather the opinions of experts, and this ease of application has made it a multi-attribute decision-making method in group decisions. Preferential voting is a type of voting that may refer to electoral systems or groups of the electoral system. In preferential voting, voters vote for multiple candidates, and how the candidates are arranged on the ballot is important. Researchers have made many efforts to provide models of voter aggregation, and one of the best results of these efforts is the aggregation of votes based on the policy of data envelopment analysis. Thus, in group decisions, the opinions of experts are obtained in a simple structure and consolidated in an interactive and logical structure, and the results can be a powerful tool for decision support. This book provides a complete set of voting models based on data envelopment analysis and expressing its various applications in industry and society. However, most decision-making methods do not use the opinions of experts or reduce the motivation of experts to participate in complex interactions and time, while voting methods do not have this shortcoming. This book is suitable for graduate students in the fields of industrial management, business management, industrial engineering, applied mathematics, and economics. It can also be a good source for researchers in decision science, decision support systems, data envelopment analysis, supply chain management, healthcare management, and others. The methods presented in this book can not only offer a comprehensive framework for solving the problems of these areas but also can inspire researchers to pursue new innovative hybrid methods.



فهرست مطالب

Preface
Contents
1 Basic Concepts of Voting
	1.1 Introduction
	1.2 Voting Methods
	1.3 Preferential Voting: Motivation and Application Necessity
	1.4 The Voting Paradox
	1.5 Discussion and Example
	1.6 Summary
	References
2 Introduction to Data Envelopment Analysis
	2.1 Introduction
	2.2 Production Possibility Set (PPS) and Basic DEA Models
		2.2.1 The CCR Model
		2.2.2 The BCC Model
		2.2.3 The FDH Model
		2.2.4 The CHD Model
	2.3 The Concept of Relative Efficiency
	2.4 Models Without Explicit Inputs or Outputs
	2.5 Weight Restrictions in DEA
	2.6 Summary
	References
3 Introduction to Fuzzy Logic
	3.1 Introduction
		3.1.1 Fuzzy Sets
	3.2 Fuzzy Numbers
	3.3 Converting Linguistic Terms to Fuzzy Numbers
	3.4 Summary
	References
4 Preferential Voting Based on Data Envelopment Analysis
	4.1 Introduction
	4.2 Preferential Voting and Relative Efficiency
	4.3 The Discrimination Intensity Functions
	4.4 The Sensitivity of the Model to Epsilon
	4.5 Examples
	4.6 Summary
	Appendix
	References
5 Ranking Models in Preferential Voting
	5.1 Motivation to Use Ranking Models
	5.2 Types of Ranking Models
	5.3 Super Efficiency Models
	5.4 Cross Efficiency Method
		5.4.1 Secondary Goal Models
		5.4.2 Other Suggestions Instead of Arithmetic Mean
	5.5 The Idea of Contreras
	5.6 Further Ideas and Suggestions
	5.7 Summary
	Appendix
	References
6 Group Preferential Voting
	6.1 Motivation to Provide Group Preferential Voting Models
	6.2 Types of Group Preferred Voting Models
		6.2.1 Soltanifar’s Idea [1]
		6.2.2 Ebrahimnejad’s Idea [3]
		6.2.3 Ebrahimnejad and Bagherzadeh’s Idea [4]
		6.2.4 Soltanifar et al.’s Idea [6]
	6.3 Summary
	Appendix
	References
7 Preferential Voting Based on Undesirable Voters
	7.1 Introduction and Motivation
	7.2 Preferential Voting in the Presence of Undesirable Voters
	7.3 Group Preferential Voting in the Presence of Undesirable Voters
	7.4 Summary
	Appendix
	References
8 Hybrid Multi-attribute Decision-Making Methods Based on Preferential Voting
	8.1 Introduction
	8.2 Preferential Voting and Methods Based on Pairwise Comparisons
		8.2.1 Voting Analytical Hierarchy Process (VAHP)
		8.2.2 Best–Worst VAHP Method (BWVAHP)
		8.2.3 SWARA VAHP Method
	8.3 Voting TOPSIS Method
	8.4 Voting Linear Assignment Method
	8.5 Improved KEMIRA Method
	8.6 Voting KEMIRA Method
	8.7 Summary
	References
9 Preferential Voting Based on the Logic of Uncertainty
	9.1 Fuzzy Preferential Voting Model
	9.2 Fuzzy KEMIRA Method
	9.3 Summary
	Appendix
	References
10 Applications of Preferential Voting in Industry and Society
	10.1 Introduction
	10.2 Summary of Applications
	10.3 Further Discussion and Suggestions
	References




نظرات کاربران