دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب A Concise Introduction to Models and Methods for Automated Planning
دانلود کتاب مقدمه ای مختصر بر مدل ها و روش های برنامه ریزی خودکار
مشخصات کتاب
A Concise Introduction to Models and Methods for Automated Planning
ویرایش:
نویسندگان: Hector Geffner. Blai Bonet
سری: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
ISBN (شابک) : 9781608459704
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 133
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 935 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 64,000
در صورت تبدیل فایل کتاب A Concise Introduction to Models and Methods for Automated Planning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای مختصر بر مدل ها و روش های برنامه ریزی خودکار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای مختصر بر مدل ها و روش های برنامه ریزی خودکار
برنامه ریزی رویکرد مبتنی بر مدل به رفتار مستقل است که در آن رفتار عامل به طور خودکار از مدلی از اقدامات، حسگرها و اهداف مشتق می شود. چالشهای اصلی در برنامهریزی، محاسباتی هستند، زیرا همه مدلها، چه دارای عدم قطعیت و بازخورد باشند یا نباشند، در بدترین حالت زمانی که به شکل فشرده ارائه شوند، غیرقابل حل هستند. در این کتاب، ما به انواع مدلهای مورد استفاده در برنامهریزی هوش مصنوعی و روشهایی که برای حل آنها ایجاد شدهاند، نگاه میکنیم. هدف، ارائه دیدگاهی مدرن و منسجم از برنامه ریزی دقیق، مختصر و عمدتاً مستقل و بدون سطحی بودن است. برای این کار، ما هیچ تلاشی برای پوشش انواع رویکردهای برنامه ریزی، ایده ها و کاربردها نمی کنیم و بر موارد ضروری تمرکز می کنیم. مخاطبان این کتاب دانشجویان و محققان علاقه مند به رفتار و برنامه ریزی مستقل از دیدگاه هوش مصنوعی، مهندسی یا علوم شناختی هستند. فهرست مطالب: مقدمه / برنامه ریزی و رفتار خودمختار / برنامه ریزی کلاسیک: اطلاعات کامل و اقدامات قطعی / برنامه ریزی کلاسیک: تغییرات و بسط / فراتر از برنامه ریزی کلاسیک: تحولات / برنامه ریزی با سنجش: مدل های منطقی / برنامه ریزی MDP: اقدامات تصادفی و بازخورد کامل / POMDP برنامه ریزی: کنش های تصادفی و بازخورد جزئی / بحث / کتابشناسی / زندگی نامه نویسنده
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Planning is the model-based approach to autonomous behavior where the agent behavior is derived automatically from a model of the actions, sensors, and goals. The main challenges in planning are computational as all models, whether featuring uncertainty and feedback or not, are intractable in the worst case when represented in compact form. In this book, we look at a variety of models used in AI planning, and at the methods that have been developed for solving them. The goal is to provide a modern and coherent view of planning that is precise, concise, and mostly self-contained, without being shallow. For this, we make no attempt at covering the whole variety of planning approaches, ideas, and applications, and focus on the essentials. The target audience of the book are students and researchers interested in autonomous behavior and planning from an AI, engineering, or cognitive science perspective. Table of Contents: Preface / Planning and Autonomous Behavior / Classical Planning: Full Information and Deterministic Actions / Classical Planning: Variations and Extensions / Beyond Classical Planning: Transformations / Planning with Sensing: Logical Models / MDP Planning: Stochastic Actions and Full Feedback / POMDP Planning: Stochastic Actions and Partial Feedback / Discussion / Bibliography / Author's Biography
