Practical Statistical Tools for the Reliability Engineer

دسته بندی: مهندسی مکانیک
ویرایش:  
نویسندگان: Coppola A.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 121 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 562 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

تهیه شده توسط مرکز تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و در تماس با مرکز تامین دفاعی کلمبوس.
سپتامبر 1999، 121 ص. این گزارش دستورالعمل های اساسی در مورد آمار و کاربردهای آن را ارائه می دهد. مهندسی قابلیت اطمینان احتمالات عمومی و مفاهیم آماری توضیح داده شده و ابزارهای آماری خاصی با در نظر گرفتن کاربرد آنها در اندازه گیری قابلیت اطمینان، نشان دادن قابلیت اطمینان، آزمایش رشد قابلیت اطمینان، نمونه گیری، کنترل کیفیت آماری و بهبود فرآیند معرفی می شوند.
ابزارهای آماری کمک های قدرتمندی برای مهندسی قابلیت اطمینان هستند. و رشته های مرتبط با این حال، بسیاری از افراد، از جمله مهندسان، روند تسلط بر آمار را دردناک می دانند. این کتاب تلاشی است تا توانایی معقولی را در استفاده از ابزارهای آماری بدون دردسر در اختیار پزشک متخصص قرار دهد. به همین دلیل، بحث در مورد تئوری آماری به حداقل می رسد و ابزارهای مفید با نشان دادن کاربرد عملی آنها در کارهای مختلف مهندسی قابلیت اطمینان نشان داده می شود. فهرست محتوا
آنچه باید درباره احتمال بدانید
وقتی رویدادها مستقل هستند
وقتی رویدادها متقابل انحصاری هستند
وقتی رویدادها هستند غیر مستقل
به طور خلاصه
مقدمه ای بر آمار
راه های زیادی برای \"متوسط\" بودن
روش های اندازه گیری پراکندگی
مقدمه ای بر توزیع ها
آزمایش فرضیه ها
برای مطالعه بیشتر
برخی از توزیع ها و کاربردهای آنها
توزیع های گسسته
توزیع های پیوسته
به طور خلاصه
اندازه گیری قابلیت اطمینان
اصول کلی
توزیع همه کاره Weibull
اندازه گیری قابلیت اطمینان سیستم های قابل تعمیر
اندازه گیری قابلیت اطمینان محصولات \"One-Shot\"
نمایش قابلیت اطمینان
آزمون‌های شکست صفر
آزمون‌های مجاز به شکست
آزمایش تحت توزیع نمایی
سایر ملاحظات تست
رشد قابلیت اطمینان تست
تحلیل رشد Duane
تحلیل رشد AMSAA
نمونه گیری (نظرسنجی) و کنترل کیفیت آماری
اندازه گیری کیفیت از نمونه ها
نشان دادن مقبولیت از طریق نمونه گیری
کنترل کیفیت آماری
استفاده از آمار برای بهبود فرآیندها
طراحی آزمایشات
آیا واقعاً تفاوتی وجود دارد؟
همبستگی چقدر قوی است؟
نظرات پایانی
پیوست. احتمالات پواسون
ضمیمه. احتمالات پواسون تجمعی
ضمیمه. ضمیمه
توزیع عادی استاندارد. توزیع Chi-Square
ضمیمه. ضمیمه توزیع t Student
. ارزش های بحرانی توزیع F برای آزمون های اهمیت

Prepared by Reliability Analysis Center under contact to Defense Supply Center Columbus.
September 1999, 121 p. This report provides basic instruction in statistics and its applications to reliability engineering. General probability and statistical concepts are explained and specific statistical tools are introduced by considering their applications to measuring reliability, demonstrating reliability, reliability growth testing, sampling, statistical quality control, and process improvement.
Statistical tools are powerful aids to reliability engineering and related disciplines. However, many people, including engineers, consider the process of mastering statistics to be painful. This book is an attempt to provide the reliability practitioner a reasonable capability in the use of statistical tools without the pain. For this reason, discussion of statistical theory will be kept to a minimum, and useful tools will be demonstrated by showing their practical application to various reliability engineering tasks. Table Of Contents
What You Need To Know About Probability
When Events are Independent
When Events are Mutually Exclusive
When Events are Not Independent
In Summary
Introduction To Statistics
Many Ways to be "Average"
Ways to Measure Spread
Introduction to Distributions
Testing Hypotheses
For Further Study
Some Distributions And Their Uses
Discrete Distributions
Continuous Distributions
In Summary
Measuring Reliability
General Principles
The Versatile Weibull Distribution
Measuring Reliability of Repairable Systems
Measuring Reliability of "One-Shot" Products
Demonstrating Reliability
Zero Failure Tests
Tests Allowing Failures
Testing Under the Exponential Distribution
Other Test Considerations
Reliability Growth Testing
Duane Growth Analysis
AMSAA Growth Analysis
Sampling (Polling) And Statistical Quality Control
Measuring Quality from Samples
Demonstrating Acceptability Through Sampling
Statistical Quality Control
Using Statistics To Improve Processes
Designing Experiments
Is There Really a Difference?
How Strong is the Correlation?
Closing Comments
Appendix. Poisson Probabilities
Appendix. Cumulative Poisson Probabilities
Appendix. The Standard Normal Distribution
Appendix. The Chi-Square Distribution
Appendix. The Student t Distribution
Appendix. Critical Values of the F Distribution for Tests of Significance