ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Practical OpenCV

دانلود کتاب OpenCV عملی

Practical OpenCV

مشخصات کتاب

Practical OpenCV

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1430260793, 9781430260790 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب OpenCV عملی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، تشخیص الگو، OpenCV



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Practical OpenCV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب OpenCV عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب OpenCV عملی



Practical OpenCV یک کتاب پروژه عملی است که به شما نشان می‌دهد چگونه می‌توانید بهترین نتایج را از OpenCV، کتابخانه بینایی کامپیوتر منبع باز دریافت کنید.

بینایی کامپیوتری کلید فناوری هایی مانند تشخیص اشیا، تشخیص شکل و تخمین عمق است. OpenCV یک کتابخانه منبع باز با بیش از 2500 الگوریتم است که می‌توانید برای انجام همه این‌ها و همچنین ردیابی اجسام متحرک، استخراج مدل‌های سه بعدی و پوشش واقعیت افزوده استفاده کنید. شرکت‌های بزرگی مانند Google (در خودروی خودرانش)، اینتل و سونی از آن استفاده می‌کنند. و ستون فقرات قابلیت بینایی کامپیوتری سیستم عامل ربات است. به طور خلاصه، اگر اصلاً با بینایی کامپیوتر کار می کنید، باید OpenCV را بدانید.

با OpenCV عملی، می توانید:

  • OpenCV را در ویندوز یا لینوکس راه اندازی و اجرا کنید.
  • از OpenCV برای کنترل برد دوربین و اجرای الگوریتم‌های بینایی در Raspberry Pi استفاده کنید.
  • درباره آنچه در پشت صحنه در برنامه‌های بینایی کامپیوتری مانند تشخیص اشیا، دوخت تصویر، فیلتر کردن، دید استریو و غیره می‌گذرد را بدانید. .
  • پروژه های پیچیده بینایی کامپیوتری را برای کلاس/سرگرمی/روبات/شغل خود کدنویسی کنید، که بسیاری از آنها می توانند در زمان واقعی بر روی پردازنده های خارج از قفسه اجرا شوند.
  • ماژول های مختلف را با هم ترکیب کنید. شما توسعه می دهید تا برنامه بینایی کامپیوتری تعاملی خود را ایجاد کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • عوامل برنامه نویسی OpenCV در ویندوز و لینوکس
  • تبدیل و فیلتر کردن تصاویر
  • تشخیص گوشه ها، لبه ها، خطوط و دایره ها در تصاویر و ویدئو
  • تشخیص اشیاء از پیش آموزش دیده در تصاویر و ویدئو
  • ایجاد پانوراما با دوخت تصاویر با هم
  • دریافت اطلاعات عمقی با استفاده از دوربین های استریو
  • تکنیک های اصلی یادگیری ماشین
  • BONUS: یاد بگیرید چگونه OpenCV را در Raspberry Pi اجرا کنید

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب برای برنامه نویسان و سازندگانی است که قبلاً در معرض دید کامپیوتری قرار نگرفته اند یا قبلاً در معرض دید قرار نگرفته اند. مقداری مهارت با C++ مورد نیاز است.

فهرست مطالب

قسمت 1: احساس راحتی
فصل 1: مقدمه ای بر Computer Vision و OpenCV
فصل 2: ​​راه اندازی OpenCV در رایانه
فصل 3: CV Bling – دموهای داخلی OpenCV
فصل 4: عملیات اساسی روی تصاویر و پنجره های رابط کاربری گرافیکی

بخش 2: مشکلات بینایی کامپیوتری پیشرفته و کدگذاری آنها در OpenCV
فصل 5: تصویر فیلتر کردن
فصل 6: اشکال در تصاویر
فصل 7: تقسیم بندی تصویر و هیستوگرام
فصل 8: یادگیری ماشین اولیه و تشخیص اشیاء مبتنی بر نقطه کلید
فصل 9: تبدیل های Affine و Perspective و کاربردهای آنها برای پانورامای تصویر
فصل 10: هندسه سه بعدی و دید استریو
فصل 11: بینایی کامپیوتری جاسازی شده: اجرای برنامه های OpenCV در Raspberry Pi

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Practical OpenCV is a hands-on project book that shows you how to get the best results from OpenCV, the open-source computer vision library.

Computer vision is key to technologies like object recognition, shape detection, and depth estimation. OpenCV is an open-source library with over 2500 algorithms that you can use to do all of these, as well as track moving objects, extract 3D models, and overlay augmented reality. It's used by major companies like Google (in its autonomous car), Intel, and Sony; and it is the backbone of the Robot Operating System’s computer vision capability. In short, if you're working with computer vision at all, you need to know OpenCV.

With Practical OpenCV, you'll be able to:

  • Get OpenCV up and running on Windows or Linux.
  • Use OpenCV to control the camera board and run vision algorithms on Raspberry Pi.
  • Understand what goes on behind the scenes in computer vision applications like object detection, image stitching, filtering, stereo vision, and more.
  • Code complex computer vision projects for your class/hobby/robot/job, many of which can execute in real time on off-the-shelf processors.
  • Combine different modules that you develop to create your own interactive computer vision app.

What you’ll learn

  • The ins and outs of OpenCV programming on Windows and Linux
  • Transforming and filtering images
  • Detecting corners, edges, lines, and circles in images and video
  • Detecting pre-trained objects in images and video
  • Making panoramas by stitching images together
  • Getting depth information by using stereo cameras
  • Basic machine learning techniques
  • BONUS: Learn how to run OpenCV on Raspberry Pi

Who this book is for

This book is for programmers and makers with little or no previous exposure to computer vision. Some proficiency with C++ is required.

Table of Contents

Part 1: Getting comfortable
Chapter 1: Introduction to Computer Vision and OpenCV
Chapter 2: Setting up OpenCV on your computer
Chapter 3: CV Bling – OpenCV inbuilt demos
Chapter 4: Basic operations on images and GUI windows

Part 2: Advanced computer vision problems and coding them in OpenCV
Chapter 5: Image filtering
Chapter 6: Shapes in images
Chapter 7: Image segmentation and histograms
Chapter 8: Basic machine learning and keypoint-based object detection
Chapter 9: Affine and Perspective transformations and their applications to image panoramas
Chapter 10: 3D geometry and stereo vision
Chapter 11: Embedded computer vision: Running OpenCV programs on the Raspberry Pi


فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvii
Front Matter....Pages 1-1
Introduction to Computer Vision and OpenCV....Pages 3-5
Setting up OpenCV on Your Computer....Pages 7-12
CV Bling—OpenCV Inbuilt Demos....Pages 13-22
Basic Operations on Images and GUI Windows....Pages 23-37
Front Matter....Pages 39-39
Image Filtering....Pages 41-65
Shapes in Images....Pages 67-93
Image Segmentation and Histograms....Pages 95-117
Basic Machine Learning and Object Detection Based on Keypoints....Pages 119-153
Affine and Perspective Transformations and Their Applications to Image Panoramas....Pages 155-172
3D Geometry and Stereo Vision....Pages 173-200
Embedded Computer Vision: Running OpenCV Programs on the Raspberry Pi....Pages 201-218
Back Matter....Pages 219-223




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی