برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Effective Amazon Machine Learning

دانلود کتاب یادگیری ماشینی آمازون موثر

مشخصات کتاب

Effective Amazon Machine Learning

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Alexis Perrier  
سری:  
ISBN (شابک) : 1785883232, 9781785883231 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 298 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی آمازون موثر: خدمات وب آمازون، خط فرمان، یادگیری ماشین، رگرسیون، پایتون، طبقه‌بندی، مدل‌های پیش‌بینی، پردازش جریان، خطوط لوله، منظم‌سازی، رگرسیون لجستیک، AWS S3، مشاجره داده، ارزیابی مدل، استخراج ویژگی، AWS Lambda، Multicolinearity، Botoshi3، Botoshi ، AWS آتنا

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Effective Amazon Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی آمازون موثر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی آمازون موثر

ویژگی های کلیدی • مدل‌های یادگیری ماشینی عالی ایجاد کنید که قدرت الگوریتم‌ها را با ابزارهای تعاملی بدون نگرانی از پیچیدگی زیربنایی ترکیب می‌کند. • یاد بگیرید بعدی چه است؟ یادگیری ماشین - یادگیری ماشینی در ابر - با این راهنمای منحصر به فرد • خدمات وب ایجاد کنید که به شما امکان می دهد یادگیری ماشینی مقرون به صرفه و سریع را روی ابر انجام دهید توضیحات کتاب تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده یک حوزه پیچیده است که به مهارت‌های کدنویسی، درک مفاهیم ریاضی زیربنای الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و توانایی ایجاد تجسم داده‌های قانع‌کننده نیاز دارد. پس از AWS که یادگیری ماشینی را ساده می‌کند، این کتاب به شما کمک می‌کند تا پروژه‌های تحلیلی پیش‌بینی‌کننده را در سه مرحله آسان به ثمر برسانید: آماده‌سازی داده، تنظیم مدل، و انتخاب مدل. این کتاب شما را با پلتفرم یادگیری ماشین آمازون آشنا می کند و مفاهیم اصلی علم داده مانند طبقه بندی، رگرسیون، منظم سازی، برازش بیش از حد، انتخاب مدل و ارزیابی را پیاده سازی می کند. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که از اکوسیستم وب سرویس آمازون (AWS) برای دسترسی گسترده به منابع داده، اجرای پیش‌بینی‌های بی‌درنگ، و اجرای پروژه‌های یادگیری ماشین آمازون از طریق خط فرمان و Python SDK استفاده کنید. در پایان کتاب، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه این خدمات را برای مشکلات دیگر مانند متن کاوی و مجموعه داده های پیچیده تر به کار ببرید. آنچه خواهید آموخت • نحوه استفاده از سرویس یادگیری ماشین آمازون را از ابتدا برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده بیاموزید • کسب تجربه عملی از مفاهیم کلیدی علم داده • مشکلات کلاسیک رگرسیون و طبقه بندی را حل کنید • پروژه ها را به صورت برنامه نویسی از طریق خط فرمان و Python SDK اجرا کنید

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Key Features • Create great machine learning models that combine the power of algorithms with interactive tools without worrying about the underlying complexity • Learn the What's next? of machine learning―machine learning on the cloud―with this unique guide • Create web services that allow you to perform affordable and fast machine learning on the cloud Book Description Predictive analytics is a complex domain requiring coding skills, an understanding of the mathematical concepts underpinning machine learning algorithms, and the ability to create compelling data visualizations. Following AWS simplifying Machine learning, this book will help you bring predictive analytics projects to fruition in three easy steps: data preparation, model tuning, and model selection. This book will introduce you to the Amazon Machine Learning platform and will implement core data science concepts such as classification, regression, regularization, overfitting, model selection, and evaluation. Furthermore, you will learn to leverage the Amazon Web Service (AWS) ecosystem for extended access to data sources, implement realtime predictions, and run Amazon Machine Learning projects via the command line and the Python SDK. Towards the end of the book, you will also learn how to apply these services to other problems, such as text mining, and to more complex datasets. What you will learn • Learn how to use the Amazon Machine Learning service from scratch for predictive analytics • Gain hands-on experience of key Data Science concepts • Solve classic regression and classification problems • Run projects programmatically via the command line and the Python SDK