دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Practical Handbook On Image Processing for Scientific and Technical Applications
دانلود کتاب کتابچه راهنمای عملی پردازش تصویر برای کاربردهای علمی و فنی
مشخصات کتاب
Practical Handbook On Image Processing for Scientific and Technical Applications
ویرایش: 2ed
نویسندگان: Jaehne B.
سری:
ISBN (شابک) : 0849319005, 9780849319006
ناشر: CRC
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Handbook On Image Processing for Scientific and Technical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای عملی پردازش تصویر برای کاربردهای علمی و فنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای عملی پردازش تصویر برای کاربردهای علمی و فنی
پردازش تصویر به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار ارزشمند برای تجزیه و تحلیل داده های چند بعدی در تمام زمینه های علوم طبیعی است. از زمان انتشار اولین نسخه پرفروش این کتاب راهنما، حوزه پردازش تصویر در بسیاری از جنبه‌های آن از رویکردهای تجربی و موقتی به یک علم صحیح بر اساس اصول ریاضی و فیزیکی تثبیت شده رشد کرده است. برای برنامه‌های علمی و فنی، نسخه دوم دانش پایه‌ای درستی از پردازش تصویر ایجاد می‌کند، مجموعه‌ای از بهترین الگوریتم‌ها را با ارزیابی انتقادی ارائه می‌کند و آن الگوریتم‌ها را با کاربردهای دنیای واقعی از بسیاری از زمینه‌ها نشان می‌دهد. تمام جنبه های پردازش تصویر، از شکل گیری تصویر گرفته تا تجزیه و تحلیل تصویر را پوشش می دهد و مروری به روز از مفاهیم پیشرفته ارائه می دهد. بر اساس سلسله مراتب وظایف سازماندهی شده است، هر فصل شامل یک خلاصه، یک طرح کلی از پس زمینه مورد نیاز کار، و بخشی از نکات عملی است که به شما کمک می کند از اشتباهات رایج اجتناب کنید و در زمان ارزشمند تحقیق صرفه جویی کنید. جدید در ویرایش دوم: حوزه های کاربردی گسترده اکنون شامل زمینه‌های فنی مانند صنعت خودرو، بازرسی کیفیت و علم مواد می‌شود. نکات کاربردی بیشتر در هر فصل بحث در مورد رابط‌های دوربین دیجیتال و مقایسه دوربین‌های CMOS در مقابل دوربین‌های CCDبخشی درباره موجک‌ها تکنیک‌های پیشرفته برای بازسازی، روش‌های تقسیم‌بندی جدید بر اساس بهینه‌سازی جهانی و ناهمسانگرد انتشار، و تکنیک‌های طبقه‌بندی اضافی، از جمله شبکه‌های عصبی، طبقه‌بندی چند جمله‌ای، و ماشین‌های بردار پشتیبان، درست همانطور که پردازش تصویر دیجیتال کلید مطالعه مشکلات علمی پیچیده‌ای را ارائه می‌دهد که محققان زمانی تنها رویای مقابله با آن‌ها را داشتند، این راهنما پیچیدگی‌های پردازش تصویر را باز می‌کند و آن را به ارمغان می‌آورد. قدرت و پتانسیل در دسترس محققان در سراسر طیف رشته های علمی و مهندسی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Image processing is fast becoming a valuable tool for analyzing multidimensional data in all areas of natural science. Since the publication of the best-selling first edition of this handbook, the field of image processing has matured in many of its aspects from ad hoc, empirical approaches to a sound science based on established mathematical and physical principles.The Practical Handbook on Image Processing for Scientific and Technical Applications, Second Edition builds a sound basic knowledge of image processing, provides a critically evaluated collection of the best algorithms, and demonstrates those algorithms with real-world applications from many fields. It covers all aspects of image processing, from image formation to image analysis, and gives an up-to-date review of advanced concepts. Organized according to the hierarchy of tasks, each chapter includes a summary, an outline of the background the task requires, and a section of practical tips that help you avoid common errors and save valuable research time.New in the Second Edition:Expanded application areas now include technical fields such as the automotive industry, quality inspection, and materials scienceMore practical tips in each chapterDiscussion of digital camera interfaces and a comparison of CMOS vs. CCD camerasA section on waveletsAdvanced techniques for reconstruction, new segmentation methods based on global optimization and anisotropic diffusion, and additional classification techniques, including neural networks, polynomial classification, and support vector machinesJust as digital image processing provides the key to studying complex scientific problems that researchers once could only dream of tackling, this handbook unlocks the intricacies of image processing and brings its power and potential within the grasp of researchers across the spectrum of scientific and engineering disciplines.
