دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سیستم های اطلاعاتی ویرایش: نویسندگان: Ashish Joshi, Lorna Thorpe, Levi Waldron سری: ISBN (شابک) : 1284103978, 9781284103977 ناشر: Jones & Bartlett Publishers سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 441 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Population Health Informatics: Driving evidence based solutions into practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انفورماتیک سلامت جمعیت: استفاده از راه حل های مبتنی بر شواهد در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انفورماتیک سلامت جمعیت به فرصت رو به رشد برای استفاده از فناوری برای اعمال راه حل های مبتنی بر شواهد برای بهبود نتایج سلامت جمعیت در محیط های مختلف می پردازد. این کتاب بر چگونگی عملیاتی کردن راهحلهای انفورماتیک جمعیت برای رسیدگی به چالشهای مهم سلامت عمومی که بر افراد، خانوادهها، جوامع و محیطی که در آن زندگی میکنند تأثیر میگذارد، تمرکز دارد. این کتاب به طور منحصر به فردی از یک رویکرد عملی و گام به گام برای پیاده سازی راه حل های انفورماتیک جمعیت مبتنی بر شواهد و داده محور استفاده می کند.
Population Health Informatics addresses the growing opportunity to utilize technology to put into practice evidence-based solutions to improve population health outcomes across diverse settings. The book focuses on how to operationalize population informatics solutions to address important public health challenges impacting individuals, families, communities, and the environment in which they live. The book uniquely uses a practical, step-by-step approach to implement evidence-based, data- driven population informatics solutions.