دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Bini D., Pan V.Y. سری: Progress in Theoretical Computer Science ناشر: Birkhauser سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 216 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Polynomial and matrix computations. Fundamental algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات چندجملهای و ماتریس. الگوریتم های اساسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبات ماتریسی و چند جمله ای برای تئوری و عمل محاسبات اساسی هستند. نویسندگان یک درمان سیستماتیک از الگوریتم ها و پیچیدگی در این دو حوزه مرتبط ارائه می دهند. مطالعه آنها از محاسبات با ماتریسهای Toeplitz و دیگر ماتریسهای ساختاری متراکم، پیوند بین رویکردهای عددی و جبری را برای محاسبات نشان میدهد، که هر دو به طور گسترده اعمال میشوند. در درجه اول متنی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی پیشرفته در ریاضیات و علوم کامپیوتر است، اما همچنین برای طراحان الگوریتم ها و نرم افزارها و برای محققان در محاسبات جبری، ریاضیات محاسباتی عددی و تجزیه و تحلیل عددی مفید است.
Matrix and polynomial computations are fundamental to the theory and practice of computing. The authors present a systematic treatment of algorithms and complexity in these two related areas. Their study of computations with Toeplitz matrices and other dense structured matrices demonstrates the links between numerical and algebraic approaches to computation, both of which are extensively applied. Primarily a text for advanced graduate students in mathematics and computer science, but also useful for designers of algorithms and software and for researchers in algebraic computing, numerical computational mathematics, and numerical analysis.