دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Chtchelkanova A., Gunnels J., Morrow G. سری: ناشر: سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 30 زبان: English فرمت فایل : GZ (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 80 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Implementation of BLAS: General Techniques for Level 3 BLAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اجرای موازی BLAS: تکنیک های عمومی برای سطح 3 BLAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این مقاله، ما تکنیکهای مستقیمی را برای اجرای بسیار کارآمد و مقیاسپذیر عملیاتهای ماتریس-ماتریس رایج که عموماً به عنوان زیربرنامههای جبر خطی پایه سطح S (BLAS) شناخته میشوند، ارائه میکنیم. این کار بر اساس کشف اخیر ما از پیادهسازی ضرب ماتریس-ماتریس موازی است که عملکرد برتری را به همراه داشته است و به فضای کاری کمی نیاز دارد. ما نشان میدهیم که تکنیکهای مورد استفاده برای ضرب ماتریس-ماتریس به طور طبیعی به تمام سطوح مهم BLAS 3 گسترش مییابد و بنابراین این رویکرد به یک فناوری توانمند برای اجرای موازی کارآمد این روالها و کتابخانههایی تبدیل میشود که از BLAS استفاده میکنند. نتایج عملکرد نمایندگی در سیستم اینتل Paragon، داده شده است.
In this paper, we present straight forward techniques for a highly efficient, scalable implementation of common matrix-matrix operations generally known as the Level S Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS). This work builds on our recent discovery of a parallel matrix-matrix multiplication implementation, which has yielded superior performance, and requires little work space. We show that the techniques used for the matrix-matrix multiplication naturally extend to all important level 3 BLAS and thus this approach becomes an enabling technology for efficient parallel implementation of these routines and libraries that use BLAS. Representative performance results on the Intel Paragon system, are given.