Phenomenological Structure for the Large Deviation Principle in Time-Series Statistics: A method to control the rare events in non-equilibrium systems

ویرایش: 1 
نویسندگان: Takahiro Nemoto (auth.)  
سری: Springer Theses 
ISBN (شابک) : 9789812878106, 9789812878113 
ناشر: Springer-Verlag Singapur 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 136 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



این پایان نامه روشی را برای کنترل رویدادهای نادر در سیستم‌های غیرتعادلی با اعمال نیروهای فیزیکی به آن سیستم‌ها، اما بدون تکیه بر تکنیک‌های شبیه‌سازی عددی، مانند کپی کردن رویدادهای نادر، توصیف می‌کند. به منظور مطالعه این روش، این کتاب از ساختار ریاضی مکانیک آماری تعادلی استفاده می‌کند که توابع انحراف بزرگ را با توابع ترمودینامیکی قابل اندازه‌گیری تجربی مرتبط می‌کند. نویسنده با اشاره به این ساختار خاص به عنوان «ساختار پدیدارشناختی برای اصل انحراف بزرگ»، متعاقباً آن را به آمار سری‌های زمانی تعمیم می‌دهد که می‌توانند برای توصیف فیزیک غیرتعادلی استفاده شوند.

< p> این کتاب دارای توضیحات آموزشی است و همچنین بسیاری از مشکلات باز را نشان می دهد که روش پیشنهادی را می توان تنها در حد محدودی به کار برد. فراتر از برجسته کردن این مشکلات چالش برانگیز به عنوان نقطه عزیمت، به ویژه ابزاری مؤثر برای توصیف رویدادهای نادر ارائه می دهد که می تواند به پارادایم بعدی مکانیک آماری غیرتعادلی تبدیل شود.

This thesis describes a method to control rare events in non-equilibrium systems by applying physical forces to those systems but without relying on numerical simulation techniques, such as copying rare events. In order to study this method, the book draws on the mathematical structure of equilibrium statistical mechanics, which connects large deviation functions with experimentally measureable thermodynamic functions. Referring to this specific structure as the “phenomenological structure for the large deviation principle”, the author subsequently extends it to time-series statistics that can be used to describe non-equilibrium physics.

The book features pedagogical explanations and also shows many open problems to which the proposed method can be applied only to a limited extent. Beyond highlighting these challenging problems as a point of departure, it especially offers an effective means of description for rare events, which could become the next paradigm of non-equilibrium statistical mechanics.

Front Matter....Pages i-xiii
Phenomenological Structure for the Large Deviation Principle....Pages 1-16
Iterative Measurement-Feedback Procedure for Large Deviation Statistics....Pages 17-39
Common Scaling Functions in Dynamical and Quantum Phase Transitions....Pages 41-76
van Zon–Cohen Singularity and a Negative Inverse Temperature....Pages 77-98
Conclusions and Future Perspectives....Pages 99-101
Back Matter....Pages 103-127