Perzeptives Gruppieren und Bildanalyse

هدف سیستم های تجزیه و تحلیل تصویر، توصیف نمادین داده های حسگر تصویری است که برای حل یک کار معین مناسب است. پردازش در هر دو سیستم بیولوژیکی و مصنوعی در یک سری از سطوح به طور فزاینده انتزاعی نمایش اطلاعات رخ می دهد. هدف اصلی علاوه بر کاهش حجم داده، نمایش صریح اطلاعات ذاتی تصویر است. استفان پوش از قوانین گشتالت برای سازماندهی صریح بدوی های تصویری استفاده می کند. در یک رویکرد سلسله مراتبی، گروه‌هایی با پیچیدگی فزاینده از بخش‌های کانتور فرض می‌شوند و اهمیت آنها با استفاده از یک میدان تصادفی مارکوف ارزیابی می‌شود. در یک مسیر پردازش موازی اولیه، نویسنده مناطق را در توالی های تصویر در واحدهایی بر اساس حرکت مشترک ترکیب می کند. این فرآیندهای گروه‌بندی می‌توانند به طور مؤثری از مراحل پردازش پایین دستی مانند تشخیص شی و تفسیر صحنه پشتیبانی کنند، زیرا می‌توانند بر اساس اطلاعات ساختاریافته‌تر باشند.

Bildanalysesysteme zielen auf eine symbolische Beschreibung bildhafter Sensordaten, die für die Lösung einer gegebenen Aufgabenstellung geeignet ist. Die Verarbeitung erfolgt sowohl in biologischen als auch künstlichen Systemen über eine Reihe zunehmend abstrakter Repräsentationsebenen der Information. Neben einer Reduktion der Datenmenge wird vor allem die explizite Repräsentation von bildinhärenter Information angestrebt. Stefan Posch nutzt Gestaltgesetze zur expliziten Organisation von Bildprimitiva. In einem hierarchischen Ansatz werden aus Kontursegmenten Gruppierungen wachsender Komplexität hypothetisiert und deren Signifikanz mit einem Markov Random Field bewertet. Der Autor fasst in einem zunächst parallelen Verarbeitungspfad Regionen in Bildfolgen aufgrund gemeinsamer Bewegung zu Einheiten zusammen. Durch diese Gruppierungsprozesse können nachgelagerte Verarbeitungsschritte wie Objekterkennung und Szeneninterpretation wirkungsvoll unterstützt werden, da sie auf stärker strukturierte Informationen aufsetzen können.