Personalized Task Recommendation in Crowdsourcing Systems

ویرایش: 1 
نویسندگان: David Geiger (auth.)  
سری: Progress in IS 
ISBN (شابک) : 9783319222905, 9783319222912 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 116 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



این کتاب به بررسی اصول و پیشرفت در توصیه وظایف شخصی در سیستم‌های جمع‌سپاری، با هدف بهبود کارایی کلی آنها می‌پردازد. این مقاله چالش‌هایی را که در توصیه‌های کاری شخصی‌شده با آن مواجه است، بحث می‌کند، زمانی که سیستم‌های جمع‌سپاری نیروی انسانی، دانش، مهارت‌ها و دیدگاه‌ها را فراتر از مرزهای سازمانی سنتی هدایت می‌کنند. راه‌حل‌های ارائه‌شده به افراد علاقه‌مند کمک می‌کند تا وظایفی را بیابند که با علایق و قابلیت‌های شخصی آنها مطابقت دارد، در زمینه فرصت‌های فزاینده شرکت در فعالیت‌های جمع‌سپاری.

به منظور بررسی طراحی مکانیسم‌هایی که بر اساس ترجیحات فردی توصیه‌های کار را ایجاد می‌کنند، این کتاب ابتدا یک چارچوب مفهومی ارائه می‌کند که تحلیل و طراحی سیستم‌های جمع‌سپاری را هدایت می‌کند. بر اساس بررسی جامع تحقیقات موجود، سپس نوع جدیدی از خدمات توصیه کار را توسعه داده و ارزیابی می‌کند که با سیستم‌های موجود ادغام می‌شود. نمونه اولیه به دست آمده بستری را برای مطالعه میدانی و اجرای عملی توصیه کار در محیط‌های تولیدی فراهم می‌کند.

This book examines the principles of and advances in personalized task recommendation in crowdsourcing systems, with the aim of improving their overall efficiency. It discusses the challenges faced by personalized task recommendation when crowdsourcing systems channel human workforces, knowledge, skills and perspectives beyond traditional organizational boundaries. The solutions presented help interested individuals find tasks that closely match their personal interests and capabilities in a context of ever-increasing opportunities of participating in crowdsourcing activities.

In order to explore the design of mechanisms that generate task recommendations based on individual preferences, the book first lays out a conceptual framework that guides the analysis and design of crowdsourcing systems. Based on a comprehensive review of existing research, it then develops and evaluates a new kind of task recommendation service that integrates with existing systems. The resulting prototype provides a platform for both the field study and the practical implementation of task recommendation in productive environments.

Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-5
Crowdsourcing Systems....Pages 7-14
Current State of Personalized Task Recommendation....Pages 15-29
Design of a Third-Party Task Recommendation Service....Pages 31-59
Personalized Task Recommendation in the Field....Pages 61-80
Conclusion....Pages 81-82
Back Matter....Pages 83-108