Performance Optimization of Fault Diagnosis Methods for Power Systems

این کتاب بر روی بهینه‌سازی عملکرد روش‌های تشخیص خطا برای سیستم‌های قدرت از جمله هر دو روش مبتنی بر مدل، مانند الگوریتم متغیر پارامتر خطی، و روش‌های مبتنی بر داده، مانند نظریه ماتریس تصادفی تمرکز دارد. مطالعات بر روی تشخیص عیب سیستم های قدرت از دیرباز مورد توجه مهندسان و دانشمندان برق بوده است. با پیگیری یک رویکرد کل نگر برای بهبود دقت و کارایی روش‌های موجود، مفاهیم زیربنایی نسبت به چندین الگوریتم معرفی شده و سپس در موقعیت‌های مختلف برای تشخیص عیب سیستم‌های قدرت در این کتاب کاربرد بیشتری دارند. مخاطبان اصلی این کتاب، دانش پژوهان و دانشجویان فارغ التحصیل خواهند بود که موضوعات تحقیقاتی آنها شامل نظریه کنترل، ریاضیات کاربردی، تشخیص خطا و غیره است.

This book focuses on the performance optimization of fault diagnosis methods for power systems including both model-driven ones, such as the linear parameter varying algorithm, and data-driven ones, such as random matrix theory. Studies on fault diagnosis of power systems have long been the focus of electrical engineers and scientists. Pursuing a holistic approach to improve the accuracy and efficiency of existing methods, the underlying concepts toward several algorithms are introduced and then further applied in various situations for fault diagnosis of power systems in this book. The primary audience for the book would be the scholars and graduate students whose research topics including the control theory, applied mathematics, fault detection, and so on.