ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pattern Theory: From Representation to Inference

دانلود کتاب نظریه الگو: از بازنمایی تا استنتاج

Pattern Theory: From Representation to Inference

مشخصات کتاب

Pattern Theory: From Representation to Inference

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش: illustrated edition 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0198505701, 9780199297061 
ناشر: Oxford University Press, USA 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 609 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Theory: From Representation to Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه الگو: از بازنمایی تا استنتاج نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نظریه الگو: از بازنمایی تا استنتاج

تئوری الگو یک نمای کلی و در دسترس از چالش های مدرن در تجزیه و تحلیل سیگنال، داده ها و الگوها در تشخیص گفتار، زبان شناسی محاسباتی، تجزیه و تحلیل تصویر و بینایی کامپیوتری ارائه می دهد. این متن با هدف دانشجویان تحصیلات تکمیلی در مهندسی پزشکی، ریاضیات، علوم کامپیوتر و مهندسی برق با پیشینه خوب در ریاضیات و احتمالات، شامل تمرین‌های متعدد و کتاب‌شناسی گسترده است. منابع اضافی از جمله شواهد گسترده، راه‌حل‌های انتخابی و مثال‌ها در یک وب‌سایت همراه موجود است. این کتاب با مروری کوتاه بر نظریه الگو و مبانی آمار و تئوری تخمین آغاز می‌شود. فصل 3-6 نقش بازنمایی الگوها از طریق ساختار شرایط را مورد بحث قرار می دهد. فصل‌های 7 و 8 دومین مؤلفه اصلی نظریه الگو را بررسی می‌کنند: گروه‌هایی از تبدیل هندسی اعمال شده برای نمایش اجسام هندسی. فصل 9 به ساختارهای احتمالی در پیوستار می‌رود و فرآیندهای تصادفی و میدان‌های تصادفی فهرست‌شده بر روی زیر مجموعه‌های Rn را مطالعه می‌کند. فصل‌های 10 و 11 با تغییرات و الگوهای نمایه‌سازی شده در پیوستار ادامه می‌یابد. فصل‌های 12-14 از بازنمایی‌های خالص شکل‌ها تا تخمین بیز از اشکال و نمایش پارامتریک آنها گسترش می‌یابد. فصل 15 و 16 تخمین شکل ابعاد نامتناهی را در زمینه تازه ظهور یافته آناتومی محاسباتی مطالعه می کند. در نهایت، فصل‌های 17 و 18 به استنتاج نگاه می‌کنند و رویکردهای نمونه‌گیری تصادفی را برای تخمین ترتیب مدل و نمایش پارامتری اشکال بررسی می‌کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Pattern Theory provides a comprehensive and accessible overview of the modern challenges in signal, data, and pattern analysis in speech recognition, computational linguistics, image analysis and computer vision. Aimed at graduate students in biomedical engineering, mathematics, computer science, and electrical engineering with a good background in mathematics and probability, the text include numerous exercises and an extensive bibliography. Additional resources including extended proofs, selected solutions and examples are available on a companion website.The book commences with a short overview of pattern theory and the basics of statistics and estimation theory. Chapters 3-6 discuss the role of representation of patterns via condition structure. Chapters 7 and 8 examine the second central component of pattern theory: groups of geometric transformation applied to the representation of geometric objects. Chapter 9 moves into probabilistic structures in the continuum, studying random processes and random fields indexed over subsets of Rn. Chapters 10 and 11 continue with transformations and patterns indexed over the continuum. Chapters 12-14 extend from the pure representations of shapes to the Bayes estimation of shapes and their parametric representation. Chapters 15 and 16 study the estimation of infinite dimensional shape in the newly emergent field of Computational Anatomy. Finally, Chapters 17 and 18 look at inference, exploring random sampling approaches for estimation of model order and parametric representing of shapes.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی