برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pattern recognition: From Classical to Modern Approaches

دانلود کتاب به رسمیت شناختن الگو: از روش های کلاسیک تا مدرن

مشخصات کتاب

Pattern recognition: From Classical to Modern Approaches

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Sankar K. Pal,  Amita Pal  
سری:  
ISBN (شابک) : 9810246846, 9789812386533 
ناشر: World Scientific Publishing Company 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 635 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب به رسمیت شناختن الگو: از روش های کلاسیک تا مدرن: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، تشخیص الگو

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 5

در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern recognition: From Classical to Modern Approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب به رسمیت شناختن الگو: از روش های کلاسیک تا مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب به رسمیت شناختن الگو: از روش های کلاسیک تا مدرن

پیشرفت‌های اخیر در روش‌های ترکیبی کلاسیک و مدرن را که در حال حاضر در تشخیص الگو اعمال می‌شوند، ارائه می‌کند. 21 فصل به طبقه بندی نظری تصمیم با استفاده از رویکرد آماری، شبکه های عصبی، رویکرد مجموعه فازی، استفاده از الگوریتم های ژنتیک و محاسبات نرم می پردازد. موضوعات عبارتند از رویکردهای بیزی برای طبقه‌بندی بدون نظارت، شبکه‌های نورون‌های spiking در داده‌کاوی، تکنیک‌های بخش‌بندی تطبیقی برای تصاویر فراطیفی، و سرعت نوشتن و تشخیص دست‌خط ثابت روی خط و توالی نوشتن.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Presents recent developments in the classical and modern hybrid methodologies currently being applied in pattern recognition. The 21 chapters deal with decision theoretic classification using the statistical approach, neural networks, the fuzzy set approach, the use of genetic algorithms, and soft computing. Topics include Bayesian approaches for unsupervised classification, networks of spiking neurons in data mining, adaptive segmentation techniques for hyperspectral imagery, and writing speed and writing sequence invariant on-line handwriting recognition.