برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Neural Networks with Java, 2nd Edition

دانلود کتاب آشنایی با شبکه های عصبی با جاوا ، نسخه 2

مشخصات کتاب

Introduction to Neural Networks with Java, 2nd Edition

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2 
نویسندگان: Jeff Heaton  
سری:  
ISBN (شابک) : 1604390085, 9781604390087 
ناشر: Heaton Research, Inc. 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 442 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 77,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آشنایی با شبکه های عصبی با جاوا ، نسخه 2: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Neural Networks with Java, 2nd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آشنایی با شبکه های عصبی با جاوا ، نسخه 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آشنایی با شبکه های عصبی با جاوا ، نسخه 2

مقدمه ای بر شبکه های عصبی با جاوا، ویرایش دوم، برنامه نویس جاوا را با دنیای شبکه های عصبی و هوش مصنوعی آشنا می کند. معماری‌های شبکه عصبی، مانند پیشخور، هاپفیلد، و معماری‌های نقشه خودسازمان‌دهنده مورد بحث قرار می‌گیرند. تکنیک‌های آموزشی مانند انتشار پس‌ازدیاد، الگوریتم‌های ژنتیک و بازپخت شبیه‌سازی شده نیز معرفی شده‌اند. مثال های عملی برای هر شبکه عصبی آورده شده است. به عنوان مثال می توان به مسئله فروشنده دوره گرد، تشخیص دست خط، پیش بینی مالی، استراتژی بازی، توابع ریاضی و ربات های اینترنتی اشاره کرد. تمام کد منبع جاوا به صورت آنلاین برای دانلود آسان در دسترس است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction to Neural Networks with Java, Second Edition, introduces the Java programmer to the world of Neural Networks and Artificial Intelligence. Neural network architectures, such as the feedforward, Hopfield, and self-organizing map architectures are discussed. Training techniques, such as backpropagation, genetic algorithms and simulated annealing are also introduced. Practical examples are given for each neural network. Examples include the traveling salesman problem, handwriting recognition, financial prediction, game strategy, mathematical functions, and Internet bots. All Java source code is available online for easy downloading.