برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب GA: A Package for Genetic Algorithms in R

دانلود کتاب GA: بسته ای برای الگوریتم های ژنتیک در R

مشخصات کتاب

GA: A Package for Genetic Algorithms in R

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Luca S.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 37 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب GA: بسته ای برای الگوریتم های ژنتیک در R: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب GA: A Package for Genetic Algorithms in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب GA: بسته ای برای الگوریتم های ژنتیک در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب GA: بسته ای برای الگوریتم های ژنتیک در R

Paper, 37 p, Journal of Statistical Software, April 2013, Volume 53, Issue 4.
الگوریتم های ژنتیک (GAs) الگوریتم های جستجوی تصادفی هستند که از اصول اولیه تکامل بیولوژیکی و انتخاب طبیعی الهام گرفته شده اند. GAها با تقلید از مکانیسم‌های بیولوژیکی تکامل، مانند انتخاب، متقاطع و جهش، تکامل موجودات زنده را شبیه‌سازی می‌کنند، جایی که افراد آزمایش بر موجودات ضعیف‌تر تسلط دارند. GAها با موفقیت برای حل مسائل بهینه‌سازی، هم برای توابع پیوسته (چه قابل تشخیص یا غیر قابل تشخیص) و هم برای توابع گسسته استفاده شده‌اند. این مقاله بسته R GA را توصیف می‌کند، مجموعه‌ای از توابع هدف کلی که مجموعه‌ای از ابزارها را برای بکارگیری طیف وسیعی از روش‌های الگوریتم ژنتیک ارائه می‌دهد. چندین مثال مورد بحث قرار گرفته‌اند، از توابع ریاضی در یک و دو بعد که بهینه‌سازی آنها با روش‌های مبتنی بر مشتق‌های استاندارد دشوار است، تا برخی مسائل آماری منتخب که به بهینه‌سازی توابع هدف مورد نیاز کاربر نیاز دارند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Paper, 37 p, Journal of Statistical Software, April 2013, Volume 53, Issue 4.
Genetic algorithms (GAs) are stochastic search algorithms inspired by the basic principles of biological evolution and natural selection. GAs simulate the evolution of living organisms, where the ttest individuals dominate over the weaker ones, by mimicking the biological mechanisms of evolution, such as selection, crossover and mutation. GAs have been successfully applied to solve optimization problems, both for continuous (whether di erentiable or not) and discrete functions. This paper describes the R package GA, a collection of general purpose functions that provide a exible set of tools for applying a wide range of genetic algorithm methods. Several examples are discussed, ranging from mathematical functions in one and two dimensions known to be hard to optimize with standard derivative-based methods, to some selected statistical problems which require the optimization of user de ned objective functions.