Pattern classification of biomedical image time-series : computer aided diagnosis

این کتاب پیشرفت‌هایی را در تکنیک‌های پردازش و تحلیل تصویربرداری زیست‌پزشکی با استفاده از مجموعه داده‌های تصویر پزشکی وابسته به زمان برای تشخیص به کمک رایانه ارائه می‌کند. تجزیه و تحلیل تصاویر سری زمانی یکی از رایج ترین مشکلات در علم، مهندسی و تجارت است. در سال‌های اخیر این مشکل به دلیل افزایش دسترسی به حسگرهای حساس‌تر در علم و مهندسی و به دلیل استفاده گسترده از رایانه‌ها در شرکت‌ها که میزان جمع‌آوری داده‌های سری زمانی را به میزان زیادی افزایش داده است، اهمیت پیدا کرده است. یکی از ویژگی های مهم این کتاب، کاوش در رویکردهای مختلف برای رسیدگی و شناسایی تصاویر زیست پزشکی وابسته به زمان است. تکنیک‌های پردازش و تجزیه و تحلیل تصویربرداری زیست‌پزشکی با تعامل بین تمام اشکال تشعشع و مولکول‌های بیولوژیکی، سلول‌ها یا بافت‌ها، برای تجسم ذرات کوچک و اجسام مات، و دستیابی به شناخت الگوهای زیست‌پزشکی سروکار دارند. اینها موضوعاتی هستند که برای علوم زیست پزشکی، زیست شناسی و پزشکی اهمیت زیادی دارند. تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویربرداری زیست پزشکی را می توان در بسیاری از زمینه های مختلف برای حل مشکلات موجود به کار برد. الزامات مختلف ناشی از فرآیند حل مشکلات عملی باعث ایجاد انگیزه و تسریع در توسعه تجزیه و تحلیل تصویربرداری زیست پزشکی می شود. این یکی از دلایل اصلی رشد سریع این رشته است.

This book presents advances in biomedical imaging analysis and processing techniques using time dependent medical image datasets for computer aided diagnosis. The analysis of time-series images is one of the most widely appearing problems in science, engineering, and business. In recent years this problem has gained importance due to the increasing availability of more sensitive sensors in science and engineering and due to the wide-spread use of computers in corporations which have increased the amount of time-series data collected by many magnitudes. An important feature of this book is the exploration of different approaches to handle and identify time dependent biomedical images. Biomedical imaging analysis and processing techniques deal with the interaction between all forms of radiation and biological molecules, cells or tissues, to visualize small particles and opaque objects, and to achieve the recognition of biomedical patterns. These are topics of great importance to biomedical science, biology, and medicine. Biomedical imaging analysis techniques can be applied in many different areas to solve existing problems. The various requirements arising from the process of resolving practical problems motivate and expedite the development of biomedical imaging analysis. This is a major reason for the fast growth of the discipline.