ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Organizational Productivity and Performance Measurements Using Predictive Modeling and Analytics

دانلود کتاب بهره وری سازمانی و اندازه گیری های عملکرد با استفاده از مدل سازی پیش بینی و تجزیه و تحلیل

Organizational Productivity and Performance Measurements Using Predictive Modeling and Analytics

مشخصات کتاب

Organizational Productivity and Performance Measurements Using Predictive Modeling and Analytics

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Advances in Business Information Systems and Analytics 
ISBN (شابک) : 1522506543, 9781522506546 
ناشر: IGI Global 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 425 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهره وری سازمانی و اندازه گیری های عملکرد با استفاده از مدل سازی پیش بینی و تجزیه و تحلیل: صنایع، کشاورزی، خودرو، کامپیوتر و فناوری، ساخت و ساز، انرژی و معدن، مد و نساجی، خدمات مالی، مهمان‌نوازی، سفر و گردشگری، روابط صنعتی، تولید، رسانه و ارتباطات، موزه‌ها، هنرهای نمایشی و صنایع دارویی و صنایع غذایی و صنایع غذایی خرده فروشی، خدمات، ورزش و سرگرمی، حمل و نقل، کسب و کار و پول، مدیریت اطلاعات، مدیریت و رهبری، کسب و کار و پول، آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، تحقیق در عملیات، فرآیندها



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Organizational Productivity and Performance Measurements Using Predictive Modeling and Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهره وری سازمانی و اندازه گیری های عملکرد با استفاده از مدل سازی پیش بینی و تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بهره وری سازمانی و اندازه گیری های عملکرد با استفاده از مدل سازی پیش بینی و تجزیه و تحلیل



کسب و کارها هر روز حجم عظیمی از داده ها را به عنوان راهی برای درک بهتر فرآیندها، رقابت و بازارهایی که به آنها خدمت می کنند جمع آوری می کنند. از این داده ها می توان برای افزایش بهره وری و عملکرد سازمانی استفاده کرد. با این حال، ضروری است که سازمان‌هایی که مجموعه‌های داده‌های بزرگ را جمع‌آوری می‌کنند، ابزارهایی را در دسترس داشته باشند تا اطلاعاتی را که جمع‌آوری می‌کنند، به طور کامل درک کنند.

اندازه‌گیری‌های بهره‌وری و عملکرد سازمانی با استفاده از مدل‌سازی و تحلیل پیش‌بینی‌کننده طول می‌کشد. نگاهی انتقادی به روش‌هایی برای تقویت عملیات و فعالیت‌های روزمره سازمان از طریق استفاده مؤثر از داده‌ها. این نشریه حیاتی با تمرکز بر انواع کاربردهای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در سازمان‌ها از همه نوع، منبعی ضروری برای مدیران کسب‌وکار، دانشمندان داده، دانشجویان مقطع تحصیلات تکمیلی و محققان است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Businesses are collecting massive amounts of data every day as a way to better understand their processes, competition, and the markets they serve. This data can be used to increase organizational productivity and performance; however, is essential that organizations collecting large data sets have the tools available to them to fully understand the data they are collecting.

Organizational Productivity and Performance Measurements Using Predictive Modeling and Analytics takes a critical look at methods for enhancing an organizations operations and day-to-day activities through the effective use of data. Focusing on a variety of applications of predictive analytics within organizations of all types, this critical publication is an essential resource for business managers, data scientists, graduate-level students, and researchers.





نظرات کاربران