دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Optimization: Algorithms and Applications
دانلود کتاب بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی
مشخصات کتاب
Optimization: Algorithms and Applications
ویرایش:
نویسندگان: Rajesh Kumar Arora
سری:
ISBN (شابک) : 1498721125, 9781498721127
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 454
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 59,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization: Algorithms and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی
روش راه حل صحیح را برای مسئله بهینه سازی خود انتخاب کنید
بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه ها انواع تکنیک های راه حل را برای مسائل بهینه سازی ارائه می دهد که بر مفاهیم تاکید دارد به جای جزئیات دقیق ریاضی و اثبات.
این کتاب هر دو روش گرادیان و تصادفی را به عنوان تکنیک‌های راه‌حل برای مسائل بهینه‌سازی غیرمحدود و محدود پوشش می‌دهد. روش گرادیان مزدوج، الگوریتم برودن-فلچر-گلدفارب-شانو، روش پاول، تابع جریمه، روش ضرب کننده لاگرانژ تقویت شده، برنامه ریزی درجه دوم متوالی، روش جهت های امکان پذیر، الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، شبیه سازی و شبیه سازی بهینه سازی کلنی و روش های جستجوی تابو نویسنده نشان می دهد که چگونه می توان مسائل بهینه سازی چند هدفه غیر محدب را با استفاده از اصلاحات ساده کد PSO اساسی حل کرد. این کتاب همچنین معماری‌های بهینه‌سازی طراحی چند رشته‌ای (MDO) را معرفی می‌کند - یکی از اولین کتاب‌های بهینه‌سازی که این کار را انجام می‌دهد - و کدهای نرم‌افزاری را برای روش سیمپلکس و روش نقطه‌ای داخلی مقیاس‌گذاری برای حل مسائل برنامه‌نویسی خطی توسعه می‌دهد. علاوه بر این، روش صفحه برش Gomory، روش شاخه و کران، و الگوریتم بالاس برای مسائل برنامه‌نویسی عدد صحیح را بررسی می‌کند.
نویسنده یک گام به گام را دنبال می‌کند. رویکرد توسعه کدهای MATLAB® از الگوریتم‌ها. سپس کدها را برای حل هر دو توابع استاندارد برگرفته از ادبیات و کاربردهای دنیای واقعی، از جمله یک مسئله طراحی مسیر پیچیده یک ربات، یک مسئله بهینه‌سازی نمونه کارها، و یک مسئله بهینه‌سازی شکل چند هدفه یک بدنه ورودی مجدد اعمال می‌کند. این رویکرد عملی درک و اعتماد به نفس شما را در استفاده از روش های راه حل مختلف بهبود می بخشد. کدهای متلب در صفحه وب CRC Press کتاب موجود است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Choose the Correct Solution Method for Your Optimization Problem
Optimization: Algorithms and Applications presents a variety of solution techniques for optimization problems, emphasizing concepts rather than rigorous mathematical details and proofs.
The book covers both gradient and stochastic methods as solution techniques for unconstrained and constrained optimization problems. It discusses the conjugate gradient method, Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm, Powell method, penalty function, augmented Lagrange multiplier method, sequential quadratic programming, method of feasible directions, genetic algorithms, particle swarm optimization (PSO), simulated annealing, ant colony optimization, and tabu search methods. The author shows how to solve non-convex multi-objective optimization problems using simple modifications of the basic PSO code. The book also introduces multidisciplinary design optimization (MDO) architectures―one of the first optimization books to do so―and develops software codes for the simplex method and affine-scaling interior point method for solving linear programming problems. In addition, it examines Gomory’s cutting plane method, the branch-and-bound method, and Balas’ algorithm for integer programming problems.
The author follows a step-by-step approach to developing the MATLAB® codes from the algorithms. He then applies the codes to solve both standard functions taken from the literature and real-world applications, including a complex trajectory design problem of a robot, a portfolio optimization problem, and a multi-objective shape optimization problem of a reentry body. This hands-on approach improves your understanding and confidence in handling different solution methods. The MATLAB codes are available on the book’s CRC Press web page.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب US Fast Battleships 1936–47: The North Carolina and South Dakota classes
دانلود کتاب Eustasy, High-Frequency Sea Level Cycles and Habitat Heterogeneity
دانلود کتاب Standard guideline for the geostatistical estimation and block-averaging of homogeneous and isotropic saturated hydraulic conductivity
