Image Fusion

این کتاب به طور سیستماتیک مفاهیم اساسی، تئوری ها، تحقیقات و آخرین روندها در ترکیب تصاویر را مورد بحث قرار می دهد. این برنامه بر روی سه دسته ترکیب تصویر – پیکسل، ویژگی و تصمیم – تمرکز دارد که کاربردهای مختلفی مانند تصویربرداری پزشکی، سنجش از راه دور، دید در شب، روباتیک و وسایل نقلیه خودران را ارائه می دهد. علاوه بر این، خوانندگان را با یک دسته جدید آشنا می کند: ادغام تصویر مبتنی بر حفظ لبه، و یک نمای کلی از ترکیب تصویر بر اساس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ارائه می دهد. به این ترتیب، این منبع ارزشمندی برای دانشجویان و دانشمندان در زمینه پردازش تصویر دیجیتال و ترکیب اطلاعات است.

This book systematically discusses the basic concepts, theories, research and latest trends in image fusion. It focuses on three image fusion categories – pixel, feature and decision – presenting various applications, such as medical imaging, remote sensing, night vision, robotics and autonomous vehicles. Further, it introduces readers to a new category: edge-preserving-based image fusion, and provides an overview of image fusion based on machine learning and deep learning. As such, it is a valuable resource for graduate students and scientists in the field of digital image processing and information fusion.