Optimization in Engineering: Models and Algorithms

این کتاب درسیاصول بهینه‌سازی، از جمله تکنیک‌های بهینه‌سازی خطی، خطی با عدد صحیح مختلط، غیرخطی و دینامیکی را با تمرکز مهندسی روشن پوشش می‌دهد. این به دقت مدل‌ها و الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلاسیک را با استفاده از دیدگاه حل مسئله مهندسی توصیف می‌کند، و بر مسائل مدل‌سازی با استفاده از بسیاری از مثال‌های دنیای واقعی مرتبط با حوزه‌های مختلف کاربردی تأکید می‌کند. ارائه ترکیبی مناسب از کاربردهای عملی و تئوری بهینه‌سازی، متن را هم برای شاغلین و هم برای دانش‌آموزان مفید می‌سازد و به خواننده حس خوبی از قدرت بهینه‌سازی و مشکلات احتمالی در اعمال بهینه‌سازی برای مدل‌سازی سیستم‌های دنیای واقعی می‌دهد.

این کتاب برای تدریس در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی صنایع و سایر تخصص های مهندسی در نظر گرفته شده است. همچنین به دلیل گنجاندن برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی، برای دست اندرکاران صنعت استفاده می‌شود و دری را برای دوره‌های پیشرفته در زمینه مدل‌سازی و توسعه الگوریتم در زمینه‌های مهندسی صنایع و تحقیقات عملیاتی باز می‌کند.

This textbookcovers the fundamentals of optimization, including linear, mixed-integer linear, nonlinear, and dynamic optimization techniques, with a clear engineering focus. It carefully describes classical optimization models and algorithms using an engineering problem-solving perspective, and emphasizes modeling issues using many real-world examples related to a variety of application areas. Providing an appropriate blend of practical applications and optimization theory makes the text useful to both practitioners and students, and gives the reader a good sense of the power of optimization and the potential difficulties in applying optimization to modeling real-world systems.

The book is intended for undergraduate and graduate-level teaching in industrial engineering and other engineering specialties. It is also of use to industry practitioners, due to the inclusion of real-world applications, opening the door to advanced courses on both modeling and algorithm development within the industrial engineering and operations research fields.