Optimal Sensor Networks Scheduling in Identification of Distributed Parameter Systems

شبکه‌های حسگر اخیراً مورد توجه قرار گرفته‌اند، زیرا پتانسیل ایجاد انقلاب در طیف گسترده‌ای از کاربردهای غیرنظامی و نظامی را دارند. یکی از ویژگی های مبتکرانه شبکه های حسگر، ماهیت توزیع شده اکتساب داده است. بنابراین به نظر می رسد آنها به طور ایده آل برای وظیفه نظارت بر فرآیندهای با دینامیک مکانی-زمانی که یکی از کلی ترین و مهم ترین کلاس های سیستم ها در مدل سازی پدیده های دنیای واقعی را تشکیل می دهند، آماده هستند. واضح است که استقرار و فعال‌سازی دقیق گره‌های حسگر برای جمع‌آوری با ارزش‌ترین اطلاعات از محیط مشاهده‌شده حیاتی است.

زمان‌بندی شبکه حسگر بهینه در شناسایی سیستم‌های پارامتری توزیع‌شده، ویژگی‌های مشخصه مسئله زمان‌بندی حسگر را مورد بحث قرار می‌دهد. ، رویکردهای کلاسیک و اخیر را تجزیه و تحلیل می کند و طیف گسترده ای از راه حل های اصلی را پیشنهاد می کند، به ویژه برای شبکه های دارای گره های موبایل و اسکن اختصاص داده شده است. هم محققین و هم شاغلین مطالعات موردی، الگوریتم های پیشنهادی و مثال های عددی را ارزشمند خواهند یافت.

Sensor networks have recently come into prominence because they hold the potential to revolutionize a wide spectrum of both civilian and military applications. An ingenious characteristic of sensor networks is the distributed nature of data acquisition. Therefore they seem to be ideally prepared for the task of monitoring processes with spatio-temporal dynamics which constitute one of most general and important classes of systems in modelling of the real-world phenomena. It is clear that careful deployment and activation of sensor nodes are critical for collecting the most valuable information from the observed environment.

Optimal Sensor Network Scheduling in Identification of Distributed Parameter Systems discusses the characteristic features of the sensor scheduling problem, analyzes classical and recent approaches, and proposes a wide range of original solutions, especially dedicated for networks with mobile and scanning nodes. Both researchers and practitioners will find the case studies, the proposed algorithms, and the numerical examples to be invaluable.