برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification

دانلود کتاب روش های اندازه گیری بهینه برای شناسایی سیستم پارامتر توزیع شده

مشخصات کتاب

Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification

دسته بندی: فیزیک
ویرایش: 1 
نویسندگان: Dariusz Ucinski  
سری: Taylor & Francis Systems and Control Book Series. 
ISBN (شابک) : 9780849323133, 0849323134 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 342 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 2

در صورت تبدیل فایل کتاب Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های اندازه گیری بهینه برای شناسایی سیستم پارامتر توزیع شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش های اندازه گیری بهینه برای شناسایی سیستم پارامتر توزیع شده

برای سیستم‌های توزیع‌شده پویا که با معادلات دیفرانسیل جزئی مدل‌سازی می‌شوند، روش‌های موجود مکان سنسور در آزمایش‌های تخمین پارامتر یا محدود به حوزه‌های فضایی یک‌بعدی هستند یا نیاز به سرمایه‌گذاری‌های بزرگ در سیستم‌های نرم‌افزاری دارند. با هزینه اسکن و جابجایی حسگرها، قرارگیری بهینه یک مشکل حیاتی است. روش‌های اندازه‌گیری بهینه برای شناسایی سیستم پارامترهای توزیع‌شده، ویژگی‌های مشخصه مسئله قرارگیری حسگر را مورد بحث قرار می‌دهد، رویکردهای کلاسیک و اخیر را تجزیه و تحلیل می‌کند، و طیف گسترده‌ای از راه‌حل‌های اصلی را پیشنهاد می‌کند که به جامع‌ترین و به‌موقع‌ترین درمان مشکل موجود ختم می‌شود. این کتاب با ارائه راهنمای گام به گام جنبه های نظری و روش های طراحی عملی، درک درستی از تکنیک های مکان سنسور ارائه می دهد. هم محققان و هم متخصصان مطالعات موردی، الگوریتم‌های پیشنهادی و مثال‌های عددی را ارزشمند خواهند یافت. این متن همچنین نتایجی را ارائه می دهد که به راحتی به MATLAB و Maple ترجمه می شوند. با فرض آشنایی اولیه با معادلات دیفرانسیل جزئی، فضاهای برداری و احتمال و آمار و اجتناب از بسیاری از مسائل فنی، این منبع عالی برای محققان و دست اندرکاران در زمینه های ریاضیات کاربردی، برق، عمران، ژئوتکنیک، مکانیک، شیمی، و مهندسی محیط زیست

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

For dynamic distributed systems modeled by partial differential equations, existing methods of sensor location in parameter estimation experiments are either limited to one-dimensional spatial domains or require large investments in software systems. With the expense of scanning and moving sensors, optimal placement presents a critical problem. Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification discusses the characteristic features of the sensor placement problem, analyzes classical and recent approaches, and proposes a wide range of original solutions, culminating in the most comprehensive and timely treatment of the issue available. By presenting a step-by-step guide to theoretical aspects and to practical design methods, this book provides a sound understanding of sensor location techniques. Both researchers and practitioners will find the case studies, the proposed algorithms, and the numerical examples to be invaluable. This text also offers results that translate easily to MATLAB and to Maple. Assuming only a basic familiarity with partial differential equations, vector spaces, and probability and statistics, and avoiding too many technicalities, this is a superb resource for researchers and practitioners in the fields of applied mathematics, electrical, civil, geotechnical, mechanical, chemical, and environmental engineering.