دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dieter Rasch, Jurgen Pilz, L.R. Verdooren, Albrecht Gebhardt سری: ISBN (شابک) : 1439816972, 9781439816974 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 341 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimal Experimental Design with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی تجربی مطلوب با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی آزمایشی اغلب در ادبیات آمارهای کاربردی و ریاضی نادیده گرفته می شود: آمار صرفاً به عنوان مجموعه ای از روش ها برای تجزیه و تحلیل داده ها آموزش داده می شود و درک می شود. در نتیجه، آزمایشکنندگان به ندرت به طراحی بهینه فکر میکنند، از جمله پیش نیازهایی مانند حجم نمونه لازم برای پاسخ دقیق برای یک سؤال تجربی. طراحی آزمایشی بهینه با R:
شامل مثالهای مفصل و غنی از دادهها، این کتاب آزمایشگران را با فلسفه آزمایش، طراحی آزمایشی و جمع آوری داده ها آشنا می کند. این به محققان و آماردانان در ساخت طرح های آزمایشی بهینه با استفاده از برنامه های R، از جمله محاسبات اندازه نمونه، آزمون فرضیه ها و تخمین اطمینان، راهنمایی می دهد. آخرین فصل از جزئیات نظری عمیق برای آماردانان ریاضی علاقه مند گنجانده شده است.
Experimental design is often overlooked in the literature of applied and mathematical statistics: statistics is taught and understood as merely a collection of methods for analyzing data. Consequently, experimenters seldom think about optimal design, including prerequisites such as the necessary sample size needed for a precise answer for an experimental question.
Providing a concise introduction to experimental design theory, Optimal Experimental Design with R:
Consisting of detailed, data-rich examples, this book introduces experimenters to the philosophy of experimentation, experimental design, and data collection. It gives researchers and statisticians guidance in the construction of optimum experimental designs using R programs, including sample size calculations, hypothesis testing, and confidence estimation. A final chapter of in-depth theoretical details is included for interested mathematical statisticians.