دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب OpenCV with Python Blueprints
دانلود کتاب OpenCV با طرح های پایتون
مشخصات کتاب
OpenCV with Python Blueprints
ویرایش:
نویسندگان: Michael Beyeler
سری:
ISBN (شابک) : 1785282697, 9781785282690
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب OpenCV با طرح های پایتون: چشم انداز و تشخیص الگوی کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، توسعه نرم افزار، طراحی نرم افزار، تست و مهندسی، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، پایتون، زبان های برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب OpenCV with Python Blueprints به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب OpenCV با طرح های پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب OpenCV با طرح های پایتون
طراحی و توسعه پروژه های بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از OpenCV با پایتون
درباره این کتاب
- برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری پیشرفته در پایتون با استفاده از برنامه های مختلف ویژگی های کتابخانه OpenCV
- پروژه انتها به پایان عملی که یک مشکل مهم بینایی کامپیوتر را پوشش می دهد
- همه پروژه های کتاب شامل راهنمای گام به گام برای ایجاد برنامه های بینایی کامپیوتری است.
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای کاربران متوسط OpenCV است که هدفشان تسلط بر مهارت های خود با توسعه برنامه های کاربردی کاربردی پیشرفته است. انتظار می رود خوانندگان با مفاهیم OpenCV و کتابخانه های پایتون آشنا باشند. دانش اولیه برنامه نویسی پایتون مورد انتظار و فرض است.
آنچه یاد خواهید گرفت
- با استفاده از فیلترهای مختلف و تکنیک های دستکاری تصویر مانند جاخالی دادن و رایت کردن جلوه های بصری در زمان واقعی ایجاد کنید. /li>
- تشخیص حرکات دست در زمان واقعی و انجام تجزیه و تحلیل شکل دست بر اساس خروجی سنسور مایکروسافت کینکت
- آموزش استخراج ویژگی و تطبیق ویژگی برای ردیابی اشیاء دلخواه مورد علاقه
- بازسازی صحنه سه بعدی دنیای واقعی از حرکت دوربین دوبعدی و تکنیک های رایج بازپرداخت دوربین
- ردیابی اشیاء برجسته بصری با جستجو و فوکوس بر روی مناطق مهم تصویر
- تشخیص چهره ها با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده آبشاری و تشخیص عبارات احساسی در چهره انسان با استفاده از پسپترون‌های چندلایه (MLPs)
- تشخیص علائم خیابان با استفاده از سازگاری چند طبقه از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
- تقویت مهارت های OpenCV2 خود را بیاموزید و نحوه استفاده از ویژگی های جدید OpenCV3 را بیاموزید
جزئیات
OpenC V یک کتابخانه C++ متقابل بومی برای بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین و پردازش تصویر است. به طور فزاینده ای در پایتون برای توسعه پذیرفته می شود. OpenCV دارای رابط های C++/C، پایتون و جاوا با پشتیبانی از Windows، Linux، Mac، iOS و Android است. توسعه دهندگانی که از OpenCV استفاده می کنند، برنامه هایی را برای پردازش داده های بصری ایجاد می کنند. این می تواند شامل پخش زنده داده ها از دستگاهی مانند دوربین، مانند عکس یا فیلم باشد. OpenCV کتابخانه های گسترده ای با بیش از 500 عملکرد ارائه می دهد
این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان یک سری پروژه های متوسط تا پیشرفته را با استفاده از OpenCV و Python توسعه داد، به جای آموزش مفاهیم اصلی OpenCV در دروس نظری. در عوض، پروژه‌های کاری توسعه‌یافته در این کتاب به خواننده می‌آموزد که چگونه دانش نظری خود را در موضوعاتی مانند دستکاری تصویر، واقعیت افزوده، ردیابی اشیا، بازسازی صحنه سه‌بعدی، یادگیری آماری، و طبقه‌بندی اشیا به کار گیرد.
توسط در پایان این کتاب، خوانندگان کارشناسان OpenCV خواهند بود که تجربه جدید به دست آمده به آنها اجازه می دهد تا برنامه های بینایی کامپیوتری پیشرفته خود را توسعه دهند.
سبک و رویکرد
این کتاب به صورت عملی مستقل را پوشش می دهد. پروژه هایی که مفاهیم مهم بینایی کامپیوتری مانند پردازش تصویر و یادگیری ماشین را برای OpenCV با چندین مثال آموزش می دهند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Design and develop advanced computer vision projects using OpenCV with Python
About This Book
- Program advanced computer vision applications in Python using different features of the OpenCV library
- Practical end-to-end project covering an important computer vision problem
- All projects in the book include a step-by-step guide to create computer vision applications
Who This Book Is For
This book is for intermediate users of OpenCV who aim to master their skills by developing advanced practical applications. Readers are expected to be familiar with OpenCV's concepts and Python libraries. Basic knowledge of Python programming is expected and assumed.
What You Will Learn
- Generate real-time visual effects using different filters and image manipulation techniques such as dodging and burning
- Recognize hand gestures in real time and perform hand-shape analysis based on the output of a Microsoft Kinect sensor
- Learn feature extraction and feature matching for tracking arbitrary objects of interest
- Reconstruct a 3D real-world scene from 2D camera motion and common camera reprojection techniques
- Track visually salient objects by searching for and focusing on important regions of an image
- Detect faces using a cascade classifier and recognize emotional expressions in human faces using multi-layer peceptrons (MLPs)
- Recognize street signs using a multi-class adaptation of support vector machines (SVMs)
- Strengthen your OpenCV2 skills and learn how to use new OpenCV3 features
In Detail
OpenCV is a native cross platform C++ Library for computer vision, machine learning, and image processing. It is increasingly being adopted in Python for development. OpenCV has C++/C, Python, and Java interfaces with support for Windows, Linux, Mac, iOS, and Android. Developers using OpenCV build applications to process visual data; this can include live streaming data from a device like a camera, such as photographs or videos. OpenCV offers extensive libraries with over 500 functions
This book demonstrates how to develop a series of intermediate to advanced projects using OpenCV and Python, rather than teaching the core concepts of OpenCV in theoretical lessons. Instead, the working projects developed in this book teach the reader how to apply their theoretical knowledge to topics such as image manipulation, augmented reality, object tracking, 3D scene reconstruction, statistical learning, and object categorization.
By the end of this book, readers will be OpenCV experts whose newly gained experience allows them to develop their own advanced computer vision applications.
Style and approach
This book covers independent hands-on projects that teach important computer vision concepts like image processing and machine learning for OpenCV with multiple examples.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب A Personal Country
دانلود کتاب Secure and privacy-preserving data communication in internet of things
دانلود کتاب Programmieren in C
دانلود کتاب Radicals, Rhetoric, and the War: The University of Nevada in the Wake of Kent State
