دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سیستم های اطلاعاتی ویرایش: 1 نویسندگان: Daniel McInerney. Pieter Kempeneers (auth.) سری: Earth Systems Data and Models ISBN (شابک) : 9783319018232, 9783319018249 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 368 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ابزارهای مکانی متن باز: کاربردها در رصد زمین: علوم سیستم زمین، سنجش از دور/فتوگرامتری، سیستم های اطلاعات جغرافیایی/کارتوگرافی، تکنیک های برنامه نویسی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، پایش/تحلیل محیطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Open Source Geospatial Tools: Applications in Earth Observation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ابزارهای مکانی متن باز: کاربردها در رصد زمین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر استفاده از نرم افزار منبع باز برای تجزیه و تحلیل جغرافیایی تمرکز دارد. این کارآیی رابط خط فرمان را برای مدیریت داده های بردار، شطرنجی و سه بعدی جغرافیایی نشان می دهد. ابزارهای منبع باز مناسب برای پردازش داده ها به وضوح توضیح داده شده است و نحوه استفاده از آنها برای حل کارهای روزمره را مورد بحث قرار می دهد.
یک سری از مطالعات موردی کاملاً کار شده از جمله تحلیل فضایی برداری، تجزیه و تحلیل داده های سنجش از دور، پوشش زمین ارائه شده است. طبقه بندی و پردازش LiDAR. مقدمه ای عملی برای رابط برنامه نویسی کاربردی (API) GDAL/OGR در Python/C++ برای خوانندگانی که می خواهند ابزارهای موجود را گسترش دهند و/یا نرم افزار خود را توسعه دهند ارائه شده است.
This book focuses on the use of open source software for geospatial analysis. It demonstrates the effectiveness of the command line interface for handling both vector, raster and 3D geospatial data. Appropriate open-source tools for data processing are clearly explained and discusses how they can be used to solve everyday tasks.
A series of fully worked case studies are presented including vector spatial analysis, remote sensing data analysis, landcover classification and LiDAR processing. A hands-on introduction to the application programming interface (API) of GDAL/OGR in Python/C++ is provided for readers who want to extend existing tools and/or develop their own software.
Introduction.- Vector data processing.- Raster data explained.- Introduction to GDAL utilities.- Manipulating raster data.- Indexed color images.- Image overviews, tiling and pyramids.- Image (re-)projections and merging.- Raster meets vector data.- Raster meets point data.- Virtual rasters and raster calculations.- Pktools.- Orfeo Toolbox.- Write your own geospatial utilities.- 3D point cloud data processing.- Case study on Vector Spatial analysis.- Multispectral land cover classification.- Case study on point data.- Conclusions and future outlook.