NumPy Beginner's Guide

راهنمای پر عمل با استفاده از نمونه‌های دنیای واقعی از کتابخانه ریاضی NumPy منبع باز رایگان، با کارایی بالا و آسان برای استفاده

نمای کلی

• انجام محاسبات با کارایی بالا با کد NumPy تمیز و کارآمد
• تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ با توابع آماری
• اجرای جبر خطی پیچیده و محاسبات ریاضی

در جزئیات

NumPy یک افزونه و بسته اساسی برای محاسبات علمی با پایتون است. در دنیای علم و فناوری امروز، همه چیز به سرعت و انعطاف پذیری بستگی دارد. وقتی صحبت از محاسبات علمی به میان می آید، NumPy در صدر فهرست قرار دارد.

راهنمای مبتدی NumPy به شما در مورد NumPy، یک کتابخانه محاسبات علمی پیشرو، آموزش می دهد. NumPy جایگزین بسیاری از قابلیت‌های Matlab و Mathematica شده است، اما برخلاف آن محصولات، رایگان و منبع باز است.

کدی خوانا، کارآمد و سریع بنویسید که به زبان ریاضیات نزدیک است. همانطور که در حال حاضر با کتابخانه نرم افزار منبع باز NumPy امکان پذیر است. تمام نکات و نکات مهم NumPy را بیاموزید که به شما نیاز دارد فقط پایتون را بدانید. هزاران دلار در نرم افزار گران قیمت صرفه جویی کنید، در حالی که تمام انعطاف پذیری و قدرت زبان برنامه نویسی مورد علاقه خود را حفظ می کنید. شما با نصب و استفاده از NumPy و مفاهیم مرتبط آشنا خواهید شد. در پایان کتاب به بررسی برخی از پروژه های محاسباتی علمی مرتبط می پردازیم. این کتاب به شما یک پایه محکم در آرایه های NumPy و توابع جهانی می دهد. از طریق مثال‌ها، شما همچنین با نقشه‌برداری با Matplotlib و پروژه SciPy مرتبط آشنا خواهید شد. راهنمای مبتدیان NumPy به شما کمک می‌کند با NumPy سازنده باشید و کدهای تمیز و سریع بنویسید.

آنچه از این کتاب خواهید آموخت

رویکرد

کتاب به سبک راهنمای مبتدیان نوشته شده است و هر جنبه از NumPy با مثال های دنیای واقعی و تصاویر مورد نیاز نشان داده شده است.

این کتاب برای چه کسی نوشته شده است

اگر شما یک برنامه نویس، دانشمند یا مهندس هستید که دانش پایه پایتون را دارد و مایل است قادر به انجام محاسبات عددی با پایتون باشد، این کتاب برای شماست. هیچ دانش قبلی در مورد NumPy لازم نیست.

An action packed guide using real world examples of the easy to use, high performance, free open source NumPy mathematical library

Overview

• Perform high performance calculations with clean and efficient NumPy code
• Analyze large data sets with statistical functions
• Execute complex linear algebra and mathematical computations

In Detail

NumPy is an extension to, and the fundamental package for scientific computing with Python. In today's world of science and technology, it is all about speed and flexibility. When it comes to scientific computing, NumPy is on the top of the list.

NumPy Beginner's Guide will teach you about NumPy, a leading scientific computing library. NumPy replaces a lot of the functionality of Matlab and Mathematica, but in contrast to those products, is free and open source.

Write readable, efficient, and fast code, which is as close to the language of mathematics as is currently possible with the cutting edge open source NumPy software library. Learn all the ins and outs of NumPy that requires you to know basic Python only. Save thousands of dollars on expensive software, while keeping all the flexibility and power of your favourite programming language.You will learn about installing and using NumPy and related concepts. At the end of the book we will explore some related scientific computing projects. This book will give you a solid foundation in NumPy arrays and universal functions. Through examples, you will also learn about plotting with Matplotlib and the related SciPy project. NumPy Beginner's Guide will help you be productive with NumPy and have you writing clean and fast code in no time at all.

What you will learn from this book

• Install NumPy
• NumPy arrays
• Universal functions
• NumPy matrices
• NumPy modules
• Plot with Matplotlib
• Test NumPy code
• Relation to SciPy

Approach

The book is written in beginner’s guide style with each aspect of NumPy demonstrated with real world examples and required screenshots.

Who this book is written for

If you are a programmer, scientist, or engineer who has basic Python knowledge and would like to be able to do numerical computations with Python, this book is for you. No prior knowledge of NumPy is required.