A Primer of Ecology with R

اکولوژی بیش از هر زمان دیگری کمی و تئوری محور است و A Primer of Ecology با R مقدمه ای بر مفاهیم نظری اصلی در اکولوژی عمومی را با یک ابزار متن باز پیشرفته ترکیب می کند. ، زبان برنامه نویسی R. این کتاب با شروع رشد هندسی و ادامه از طریق پایداری تعاملات چند گونه‌ای و توزیع‌های فراوانی گونه‌ها، ایده‌های اساسی در اکولوژی جمعیت و جامعه را تبیین و توضیح می‌دهد. دانشجویان فارغ التحصیل در رشته بوم شناسی، همراه با دانشجویان مقطع فوق لیسانس و اساتید، این را مروری مفید از موضوعات مهم می دانند.

علاوه بر اساسی ترین مباحث، این کتاب شامل ساخت و تجزیه و تحلیل مدل های ماتریس جمعیت شناختی است. مدل‌های فراجمعیت و منبع-سینک، مدل‌های انگلی میزبان و بیماری، حوضه‌های جاذبه متعدد، اثر ذخیره‌سازی، نظریه خنثی، و تقسیم‌بندی تنوع. چندین بخش شامل نمونه هایی از رویارویی مدل ها با داده ها است. خلاصه‌های فصل و مجموعه مسائل در پایان هر فصل فرصت‌هایی را برای ارزیابی و غنی‌سازی درک فرد از ایده‌های اکولوژیکی که هر فصل معرفی می‌کند، فراهم می‌کند.

R به سرعت در حال تبدیل شدن به زبان فرانسه است. علوم کمی، و این متن مقدمه ای قابل ارائه برای استفاده از محیط برنامه نویسی R در اکولوژی ارائه می دهد. یک ضمیمه یک مقدمه کلی ارائه می‌کند و نمونه‌هایی از کد در هر فصل به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا مهارت‌های رو به رشد R خود را تقویت کنند.

M. هنری اچ. استیونز دانشیار گروه گیاه شناسی و برنامه تحصیلات تکمیلی اکولوژی در دانشگاه میامی در آکسفورد، اوهایو، ایالات متحده است. او نویسنده یا همکار بسته‌های R \"primer\" و \"vegan\" است.

\"نقطه بارز این کتاب این است که حقایق عمدتاً آشکار نمی‌شوند، بلکه در راه کشف می‌شوند. که بوم‌شناسان متبحر - تجربی و نظری - اکنون کار می‌کنند و فکر می‌کنند. برای خوانندگانی که هنوز به صفحات گسترده زنجیره‌وار هستند، کار بر روی این کتاب می‌تواند انقلابی در رویکرد آنها به انجام علم باشد.» (استیون پی النر، دانشگاه کرنل) P>

\"یکی از بزرگترین نقاط قوت ... ادغام نظریه اکولوژیکی با مثال هایی است ... مستقیماً از ادبیات استخراج شده است." (جیمز آر. وونش، دانشگاه مشترک المنافع ویرجینیا)

Ecology is more quantitative and theory-driven than ever before, and A Primer of Ecology with R combines an introduction to the major theoretical concepts in general ecology with a cutting edge open source tool, the R programming language. Starting with geometric growth and proceeding through stability of multispecies interactions and species-abundance distributions, this book demystifies and explains fundamental ideas in population and community ecology. Graduate students in ecology, along with upper division undergraduates and faculty, will find this to be a useful overview of important topics.

In addition to the most basic topics, this book includes construction and analysis of demographic matrix models, metapopulation and source-sink models, host-parasitoid and disease models, multiple basins of attraction, the storage effect, neutral theory, and diversity partitioning. Several sections include examples of confronting models with data. Chapter summaries and problem sets at the end of each chapter provide opportunities to evaluate and enrich one's understanding of the ecological ideas that each chapter introduces.

R is rapidly becoming the lingua franca of quantitative sciences, and this text provides a tractable introduction to using the R programming environment in ecology. An appendix provides a general introduction, and examples of code throughout each chapter give readers the option to hone their growing R skills.

M. Henry H. Stevens is an associate professor in the Department of Botany and the Ecology graduate program at Miami University in Oxford, Ohio, USA. He is the author or coauthor of the R packages "primer" and "vegan".

"The distinctive strength of this book is that truths are mostly not revealed but discovered, in the way that R-savvy ecologists—empirical and theoretical—work and think now. For readers still chained to spreadsheets, working through this book could be a revolution in their approach to doing science." (Stephen P. Ellner, Cornell University)

"One of the greatest strengths…is the integration of ecological theory with examples ... pulled straight from the literature." (James R. Vonesh, Virginia Commonwealth University)